Агенты уже делают работу. Компания под них ещё не устроена.
AgentArea даёт каждому агенту свои доступы, бюджет и согласования, а долгую работу доводит до конца. В нашем облаке или в вашем контуре.
AgentArea даёт каждому агенту свои доступы, бюджет и согласования, а долгую работу доводит до конца. В нашем облаке или в вашем контуре.
Доступы, лимиты по карте, согласования и журнал изменений рассчитаны на сотрудника, который работает днём и сам отвечает за свои действия. Агент может запуститься сотню раз за ночь, сходить в десяток систем и тратить деньги на каждом шаге. Рамки ему нужны те же, но в другой форме.
Решение о работе агентов редко принимает один человек. Вот с чего каждый начинает.




Типичные команды из агентов с уже заданными рамками: что каждому агенту можно, а что ждёт человека.
Принимает первичку из Telegram, разносит её по 1С, сверяет расчёты с контрагентами и готовит черновики отчётности.
Счета, акты и УПД в папку месяца с понятными именами
Находит контрагента и договор, готовит документ к проведению
Доступ: 1С
Расхождения с контрагентами и проверка новых по ФНС
Доступ: 1С, ФНС
ОСВ, расчёт НДС, документы без пары
Доступ: 1С
Ставится в ваш воркспейс; любого агента и любой лимит потом можно поменять. Это заданные бюджеты, а не оценка стоимости работы. При ошибке бюджетного гейта вызов проходит.
Три способа. Начните с того, что у вас уже открыто.
Создайте агента, подключите инструменты и запустите первую задачу. Без кода.
Создать аккаунтБольшая часть того, что умеет интерфейс, доступна через API: агенты, запуски, политики, секреты.
# MCP: Claude Code, Cursor или любой MCP-клиент$ claude mcp add --transport http agentarea https://api.agentarea.ru/mcp# CLI$ npm install -g @agentarea/cli# REST$ curl https://api.agentarea.ru/v1/workspaces/$WORKSPACE/agents \-H "Authorization: Bearer $AGENTAREA_API_KEY"
Вставьте один промпт в Claude Code, Codex или Cursor. Он подключит AgentArea и настроит агента за вас.
Подключи MCP-сервер AgentArea по адресу https://api.agentarea.ru/mcp и войди, когда попросит. Прочитай https://docs.agentarea.ai/llms.txt и создай в моём воркспейсе агента для задачи: <опиши задачу>.
Один и тот же открытый продукт в трёх вариантах.

Зарегистрируйтесь и начните сегодня. Данные хранятся в России. Вы платите за токены моделей и вычисления, которые резервируют агенты.

Отдельный Helm-чарт выносит MCP-серверы, а при желании и песочницы, в ваш кластер с gVisor и NetworkPolicy.

Открытый код под Apache-2.0. Docker Compose или Helm, свои Postgres, Redis, S3 и endpoint модели.
Что спрашивают, прежде чем доверить работу агентам.
Доступы, бюджет, согласование рискованных шагов и запись о том, что сделано. Начните в облаке или обсудите с нами установку у вас.