write-lecture-notes
将某个物理主题、一道题、一组推导或一篇材料整理成适合系统学习的讲义式内容。
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Открыть в GitHubSKILL.md.claude/skills/write-lecture-notes/SKILL.md
GitHub你现在要执行“讲义编写”流程。
目标
将用户指定的主题整理成一份适合学习、复习和长期积累的讲义。 讲义必须兼顾:
- 知识体系完整
- 推导逻辑清晰
- 物理图像明确
- 数学过程可跟随
- 适合用户当前水平
适用场景
- 将一个知识点写成讲义
- 将对话中的内容整理成成体系笔记
- 将一道题扩展成专题讲义
- 将论文/讲义摘要重写为适合用户学习的版本
- 将零散推导整合为完整学习材料
写作原则
- 先讲动机,再讲定义
- 先讲物理图像,再讲数学表达
- 先给整体框架,再展开细节
- 所有关键公式都要说明来源
- 必须标明适用条件与限制
- 不堆砌过多炫技性数学而失去学习可读性
默认讲义结构
1. 主题与学习目标
说明:
- 这一讲义要解决什么问题
- 学完后应该掌握什么
- 适合什么基础的读者
2. 背景与动机
回答:
- 为什么要研究这个问题
- 它在物理体系中的位置
- 与已知课程内容有什么联系
3. 基本概念与模型
定义:
- 研究对象
- 关键物理量
- 关键假设
- 模型边界
4. 主线推导或主线分析
要求:
- 按逻辑顺序展开
- 每步说明依据
- 必要时插入物理解释
- 对长推导分段命名
- 强调关键转换点与常见误区
5. 结果总结
整理:
- 核心公式
- 核心结论
- 适用范围
- 物理意义
6. 典型例子或应用
至少给出一个具体例子,帮助建立直觉:
- 可是例题
- 可是数量级估算
- 可是特殊极限
- 可是实际应用场景
7. 常见错误与易混点
列出最容易误解的地方,并解释为什么容易错。
8. 复习提纲
用简短形式给出:
- 本讲重点
- 需要记住的公式
- 需要理解的逻辑
- 可继续追问的方向
风格要求
- 使用中文
- 适合讲义阅读,不要写成聊天口吻
- 数学公式清晰,不要全压成一句
- 必要时用小标题分层
- 重点强调“为什么”
若用户没有指定长度
默认写成“中等详细度”的学习讲义:
- 体系完整
- 推导不过度压缩
- 不故意写得像论文
- 保留教学性解释
若用户指定“本科生可读”“竞赛风格”“尽量详细”
则相应调整:
- 本科生可读:加强背景和数学动机
- 竞赛风格:突出技巧、结构与直觉
- 尽量详细:展开中间步骤,不省略关键代数过程
默认结尾
在最后加一句: “如果你愿意,我可以继续为这份讲义补上习题、详细解答,或整理成适合 Markdown/PDF 的正式版本。”
附加资源
在需要组织长文、控制结构或补充复习提纲时读取:
- ./lecture-outline.md