performance-review
自动化表演质量评审器。依据 16 条防假人禁忌与戏剧逻辑对表演方案进行严格自检与打分。
SKILL.mdskills/05-导演与评审/performance-review/SKILL.md
GitHubPerformance Review Skill (表演质量审查打分器)
skills/performance-review.md 充当表演指导与监视器(Performance Reviewer),负责在 Prompt 最终交付给视频模型之前,对表演方案进行多维度推演与严格自检。
1. 评审指标体系 (100 分制)
| 评审维度 | 满分 | 考察重点 | 扣分触发条件 |
|---|---|---|---|
| 1. Acting Logic (行动逻辑性) | 20 | 角色动作是否有清晰的动机驱动,是否存在 Objective 与 Obstacle | 角色无目的闲逛,或情绪缺乏前置事件支撑 (-10) |
| 2. Naturalness & Subtlety (真实与克制) | 20 | 是否避免了浮夸的 AI 假人表情(瞪眼/假笑/无故大哭) | 包含滥用情绪形容词、缺乏生理微反应 (-10) |
| 3. Subtext Quality (潜台词深度) | 15 | 外部动作/台词与内心真实欲望是否形成戏剧张力 | 表层台词与内心完全一致、毫无言外之意 (-8) |
| 4. Camera Appropriateness (景别适配度) | 15 | 特写镜头是否抑制了大动作,全景镜头是否强化了空间感 | 特写镜头里手势大幅挥舞、夸张摇头 (-10) |
| 5. Continuity & Momentum (连续性与余波) | 15 | 跨镜头状态、手持道具、情绪残留衰减是否平滑 | 情绪断崖式翻转、道具凭空消失或换手 (-10) |
| 6. Prompt Executability (视频模型可执行性) | 15 | 英文 Prompt 是否使用了具象的视觉与力学动作词汇 | 提示词塞入抽象心理散文、模型无法理解的哲学词汇 (-8) |
2. 自动化打分与返工机制
- 总分 >= 85 分:优秀,直接批准输出最终 Prompt。
- 75 <= 总分 < 85 分:合格但有瑕疵,系统自动给出微调优化建议。
- 总分 < 75 分:强制拦截,自动触发重新编译,并列出整改清单。
3. 评审报告标准格式
# Performance Review Report
- **Overall Score**: 92 / 100 [PASSED]
- **Dimension Breakdown**:
- Acting Logic: 19 / 20
- Naturalness & Subtlety: 18 / 20
- Subtext Quality: 14 / 15
- Camera Appropriateness: 15 / 15
- Continuity & Momentum: 13 / 15
- Prompt Executability: 13 / 15
### Strengths (优势)
- 特写镜头下精准抑制了肢体晃动,将全部戏剧张力集中在手指停顿和视线避让上;
- 潜台词设计与嘴上台词形成鲜明反差,层次丰富。
### Flagged Risks & Adjustments (微调建议)
- *提示词英文微调*:原句中的 `sadness` 建议替换为 `controlled gaze avoidance, slight pause in hand folding clothes`,更便于视频模型稳定采样。