Parallel Search Skill

觸發：並行搜尋、parallel search、批量搜尋、多組搜尋、廣泛搜尋、comprehensive search

使用 pubmed-search MCP 多次搜尋 + 合併結果，提高覆蓋率。

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工具

階段	Tool	說明
搜尋	unified_search(query, limit)	每組關鍵字獨立搜尋
結果	read_session(action="pmids")	取回 PMID + 去重
Session	get_session_log()	列出搜尋歷史
儲存	save_reference_mcp(pmid)	存入專案（永遠優先）

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工作流

1. 拆分關鍵字：同一主題拆 3-5 組變體（同義詞、MeSH、縮寫）
2. 並行搜尋：每組 unified_search() 各取 20-30 篇
3. 合併去重：read_session(action="pmids") 取回 PMID 後，以 PMID/DOI 手動比對去重
4. 篩選：review title/abstract，標記 relevant
5. 儲存：save_reference_mcp(pmid) 存入專案
6. 不足時擴展：選擇下方擴展策略

擴展策略

類型	適用	方法
broaden	結果太少	移除限制詞、用上位概念
narrow	結果太多	加 AND 條件、限制 study type
lateral	結果偏離	換同義詞、相關但不同角度
temporal	需歷史脈絡	分年代搜尋
citation	找到核心文獻	find_related_articles / find_citing_articles

Session 提示

• search_index=-1 = 最近一次搜尋
• query_filter="keyword" = 篩選特定搜尋
• 搜尋結果自動暫存，用 get_session_pmids() 取回