model-selector
Vergleicht verfügbare LLM-Modelle (Nous Portal) und hilft beim Auswählen des richtigen Modells für die jeweilige Aufgabe.
SKILL.md.claude/skills/model-selector/SKILL.md
GitHubModel Selector Guide
Welches Modell für welche Aufgabe im Nous Portal / Hermes Agent.
Schnellauswahl
Alltag & Schnelligkeit (gratis/niedrig)
- openrouter/owl-alpha — Gratis! 0$/token, 1M Context, #1 Free-Modell auf OpenRouter. Perfekt für Subagenten-Scouts im Bienenschwarm
- qwen/qwen3.6-35b-a3b — Allrounder, Code, Daily-Workflows, GreyScript, Hermes-Konfiguration (1M ctx, kostenlos)
- stepfun/step-3.7-flash:free — Schnellste Antwort, gute Qualität, kostenlos
- google/gemini-2.0-flash — Stark, schnell, kostenlos über Nous
- meta/llama-3.1-8b-instruct — Klein, schnell, für Simple-Aufgaben
Code & Architektur (mittel)
- deepseek/deepseek-v4-flash — Reasoning + Code-Review, 13B aktiv (284B total), 3 Reasoning-Modi
- qwen/qwen3.7-max — Agent-Frontier-Modell (Mai 2026), schlägt Claude Opus 4.6 auf Agent-Benchmarks
- $1.25/M Input, $3.75/M Output (50% Rabatt aktiv, Stand Jun 2026)
- 1M Context, 65.5K Output, 54 tok/s, Tool-Error-Rate nur 2.31%
- Nr. 1 App auf OpenRouter: Hermes Agent (65.1B Tokens)
- Prompt Caching eingebaut (~47% Cache-Hit-Rate in der Praxis)
- HINWEIS: qwen3.7-plus auf OpenRouter aktuell NICHT verfügbar — nur Max
- moonshotai/kimi-k2.6 — Open-Weight Multimodal-Agent (Apr 2026), 1B MoE / 32B aktiv
- $0.684/M Input, $3.42/M Output — günstiger als Qwen für Input-heavy Workloads
- 262K Context (kleiner als Qwen), Open-Weight (auf HuggingFace)
- GPQA Diamond: 91.1%, Agentic Index: 66.0 (besser als 94% der Modelle)
- Stärken: Long-Horizon Coding, Multi-Agent Orchestration, UI/UX Generation
- Cache-Pricing: $0.15–$0.37/M (je nach Provider), hohe Cache-Hit-Raten möglich
Tiefe Analyse & Reasoning (höher)
- anthropic/claude-sonnet-4.6 — Nuance, tiefes Verständnis, präzise Formatierung (aktueller Sonnet)
- anthropic/claude-opus-4.8 — Premium-Frontier (Jun 2026), GPQA Diamond 93.5%, Code-Agent-Sweep. Bester Single-Call für tiefe Architektur, komplexe System-Designs, und LLM-Persona-Work. Teuer — nur einsetzen wenn's drauf ankommt. Modell-ID:
anthropic/claude-opus-4.8 - gpt-4o — Allgemein stark, teurer
- claude-3-opus — Goldstandard für komplexe Logik (älter, teurer)
Reasoning-Modelle (speziell)
- deepseek/deepseek-v4-flash — 3 Modi: Non-Think (direkt), Think High (mittel), Think Max (voll, bis 384K Token)
- Reasoning-Nähe zu V4-Pro, 13B aktive Parameter (284B total)
- V4 vereint Standard- und Reasoning-Fähigkeiten in einem Modell
- Hermes Config Mapping: Reasoning-Modus über
agent.reasoning_effortsteuern.none/minimal= Non-Think,low/medium= Think High,high/xhigh= Think Max. ⚠️ NICHT xhigh global setzen! Kostet 20-30% extra Output-Tokens bei JEDER Nachricht. Global aufmediumlassen, nur bei Bedarf per/reasoning xhighaktivieren:hermes config set agent.reasoning_effort medium# global/reasoning xhigh# nur für komplexe Multi-Step-Analysen
- qwen/qwen3.7-max — Unterstützt
enable_thinking+preserve_thinking(für Agentic Tasks empfohlen)- GPQA Diamond: 92.4% (besser als Opus 4.6 mit 91.3% und DS-V4-Pro mit 90.1%)
Wichtige Fakten
⚠️ Provider-spezifische Modell-Namen
Die Modell-Namen unterscheiden sich je nach Provider — nicht davon ausgehen dass das OpenRouter-Format überall gilt!
| Provider | V4 Flash Name | V4 Pro Name |
|---|---|---|
| Nous Portal | deepseek-v4-flash |
deepseek-v4-pro |
| OpenRouter | deepseek/deepseek-v4-flash |
deepseek/deepseek-v4-pro |
| DeepSeek direkt | deepseek-v4-flash (via API) |
deepseek-v4-pro |
⚠️ V4 Flash ≠ Reasoning-Modus! DeepSeek V4 Flash und V4 Pro sind separate Modelle, JEDES mit eigenen Reasoning-Modi (Think High / Think Max). Nicht verwechseln! Die Benennung "deepseek-v4-flash" ist der Modell-Name, nicht eine Einstellung.
- Größeres Tier (Plus/Max) = bessere Qualität, NICHT mehr Kontextfenster
- Kontextfenster ist eine harte Grenze: Qwen unterstützt bis 1M Token (~Roman)
- Reasoning-Modus wird via
agent.reasoning_effortin Hermes config gesteuert:hermes config set agent.reasoning_effort medium(global sparsam)high/xhighnur per/reasoning xhighfür komplexe Analysen. CLI-Persistenz: Braucht keinen/reset— wirkt sofort auf nächsten LLM-Call. - ⚠️ delegation.model/provider MÜSSEN gesetzt sein! Wenn leer, nutzen Sub-Agenten das Default-Modell (→ kann teuer werden).
hermes config set delegation.model "deepseek/deepseek-v4-flash"(free via Nous)hermes config set delegation.provider "nous"Ohne diese Settings hat the user ~$174/Woche nur für Sub-Agenten mit Opus 4.8 verloren. - Yuno-Default: Qwen3.6 oder Step-Flash für 90% der Aufgaben
- Agent-Schwerarbeit (Discord-Bot, Cron-Architektur): qwen3.7-max empfohlen
- Premium-Analyse (Persona, Architektur, System-Design): claude-opus-4.8
- qwen3.7-plus auf OpenRouter aktuell nicht verfügbar (Stand Jun 2026)
- Nur bei echten Analyse-Aufgaben Claude Sonnet/DeepSeek-Reasoning einplanen
Modell-Handoff nach Wechsel
Jeder Modell-Wechsel braucht ein Briefing, damit das neue Modell ohne Reibungsverlust weiterarbeiten kann.
- Automatisch: Der Morning-Cron generiert ein Kurzbriefing (
~/MODEL_HANDOFF_SHORT.md) mit Projekt-Status + Blocker. - Ausführlich: Volles Handoff (
~/MODEL_HANDOFF.md) mit "Tips for the new model"-Sektion, in der selbst erlernte Pitfalls weitgegeben werden. Halte sie aktuell — das nächste Modell startet damit.
Referenzen
references/model-details.md— Detaillierte Vergleiche, Reasoning-Modi, Benchmarksreferences/deepseek-pricing.md— DeepSeek V4 Flash & V4 Pro Preis-Details (Provider, Cache, Effektivkosten)references/model-handoff-guide.md— Leitfaden: Modell-Handoff generieren und pflegen
Preis-Check Workflow
Bei Preis-Check-Anfragen (z.B. "preis-check Deepseek"):
- Aktuelles Modell checken:
hermes config | grep -i <modell> - NICHT web_extract auf OpenRouter-Seiten — Preise sind oft als Bilder eingebettet und nicht extrahierbar. Stattdessen
web_searchmit Query wie "deepseek v4 flash pricing costs per million tokens" — die Suchergebnis-Beschreibungen enthalten bereits die Kern-Preise - Für tiefere Daten: OpenRouter-API direkt nutzen oder
hermes insights --days 7für reale Nutzungsdaten - Effektivpreise (cache-bereinigt) notieren — die Listenpreise sind oft irrelevant
- Vergleichstabelle bauen: Provider × Kosten für Session/Tag/Monat
- Nous Portal Free-Tier als Bonus hervorheben (falls zutreffend)