ask-any — работу делает тот, кто жив

Зачем

06.08.2026 замерено на хабе: бак подписки Claude исчерпан до 08.08, все LLM-рутины стоят. При этом Codex ответил за 8 с, Grok за 13 с, Gemini за 4 с. Три живых вендора простаивали, потому что все рельсы к ним были построены как «вторая пара глаз» с обязательным тегом вердикта. Дверь была, но открывалась только внутрь ревью.

Как звать

python ~/.claude/scripts/llm_ask.py --prompt "задание"

Дефолт --mode race: все рельсы стартуют одновременно, побеждает первая ответившая. Мёртвый вендор просто не приходит первым, и его таймаут никого не задерживает.

режим	что делает	когда брать
race (дефолт)	все разом, побеждает первый успех	обычная работа, нужен ответ быстро
first	по очереди, останавливается на первом живом	когда бережём чужие квоты
all	все разом, собираем ВСЕ ответы с подписями	сравнить мнения, спорный вопрос

Ещё ручки: --rails codex,grok (сузить круг), --prompt-file p.txt, --timeout 180, --list.

Замер 06.08: гонка 13,9 с против очереди 16,4 с на живом хабе; в режиме all три мнения приходят за 13 с вместо 25 с последовательно.

⛔ Две породы рельс — главное, что нельзя путать

рельса	что умеет	когда брать
claude codex grok gemini	только ГОВОРИТЬ	суждение, синтез, черновик, разбор
codex-agent	ДЕЛАТЬ: файлы, команды	работа, которую рутина делала бы сама

Grok и Gemini физически не могут действовать: они зовутся с выключенными инструментами. Отдашь им действие — получишь прозу вместо дела, и потребитель примет её за результат (память green-exit-on-spent-bucket).

У агента рабочая папка = LLM_ASK_CWD, песочница ограничена ею. Пустой stdout при коде 0 у агента = работа сделана: у него результат это побочный эффект, а не текст.

Tier-2, гейт [коллега] и правда в цифрах не ослаблены: сменился исполнитель, не правила.

Для рутин (раскатано 06.08 на 24 ночные рутины хаба)

python claude_run.py <timeout> --extfallback codex-agent --stdin <файл> -- claude -p ...

Рутина сперва идёт своим путём; если бак пуст, задание уезжает Codex-агенту и рутина реально доделывает работу. Рабочую папку claude_run подставляет сам (волт), потому что задача из планировщика стартует в system32.

Доказано сквозным прогоном 06.08: бак Claude пуст → Codex выполнил инструкцию рутины → файл на диске → rc=0.

Что ломается и как понять

в stderr	что это	лечение
бак подписки исчерпан	у вендора кончилась квота	ничего, другие подхватят
рельса разлогинена	сессия вендора умерла	grok login --device-auth / claude setup-token
CLI не на PATH	вендор не стоит на этом узле	поставить или убрать из --rails
ВСЕ рельсы мимо	все двери закрыты	причина названа поимённо, читать её

Главный риск — отписка, принятая за ответ: вендоры печатают «я разлогинен» и выходят НУЛЁМ. Сеть на такие фразы стоит в одной точке и узкая по длине (отписка это весь вывод, а не фраза внутри работы), иначе законный ответ про лимиты выбрасывался бы как смерть рельсы.

Проверки

• регресс: python ~/.claude/scripts/_test_llm_ask.py (20 проверок, краснеет мутантом)
• паспорт: волт 00-System\LLM-Ask-Passport.md
• счётчик: _shared/skill_usage_log.py, kind=part, имя llm_ask:<рельса>

Канон: память other-llm-rails-were-review-only, green-exit-on-spent-bucket, CLAUDE.md §6.3 «выгребай лимиты».

<!--kit-footer-->

---

Like this skill? It is one of 100 in second-brain-starter-kit: the second brain we built for ourselves and run every day at Palo Alto AI Research Lab. Install the whole set with npx skills add tonydzi/second-brain-starter-kit. Everything is open source and free, so take what you need.

Flagships worth a look on their own: secondop-panel (a second opinion from a panel of external models), claude-memory-tidy (stop your agent's memory from rotting), telegram-mcp-kit (your own Telegram over MCP in about 15 minutes).

Author: Anton Dziatkovskii, Palo Alto AI Research Lab. Telegram @tonydzi - WhatsApp +1 341 222 9178 - X @Tony_Stef_

Engineers: want to test-drive this setup? Message me. I hand out free starter seeds to engineers who test and report back, and custom skill requests are welcome.