data-visualization
Выбор и построение подходящей визуализации данных (графики, диаграммы, карты)
SKILL.mdskills/data-visualization/SKILL.md
GitHubData Visualization
Правила выбора визуализации под задачу.
Выбор типа
| Задача | Тип |
|---|---|
| Сравнение категорий | bar |
| Динамика во времени | line |
| Распределение/доли | donut / pie |
| Связи/потоки между сущностями | sankey / chord |
| Иерархия и пропорции | treemap |
| Многомерное сравнение | radar |
| Корреляция точек | scatter |
| Геоданные | map |
| Схемы процессов | mermaid |
Правила
- Подписывай оси и добавляй заголовок.
- Не перегружай график: максимум 5–7 категорий для donut.
- Для sankey избегай циклов (A→B и B→A) — перестрой поток в одном направлении.
- Агрегируй данные в коде перед передачей в визуализацию.
- Проверяй доступные инструменты:
autovisualiser__*,show_chart,render_*.
Проверка
- Данные корректны (типы, суммы, отсутствие NaN)
- Заголовок и подписи осей на месте