data-visualization

Выбор и построение подходящей визуализации данных (графики, диаграммы, карты)

SKILL.md

GitHub

Data Visualization

Правила выбора визуализации под задачу.

Выбор типа

Задача Тип
Сравнение категорий bar
Динамика во времени line
Распределение/доли donut / pie
Связи/потоки между сущностями sankey / chord
Иерархия и пропорции treemap
Многомерное сравнение radar
Корреляция точек scatter
Геоданные map
Схемы процессов mermaid

Правила

  • Подписывай оси и добавляй заголовок.
  • Не перегружай график: максимум 5–7 категорий для donut.
  • Для sankey избегай циклов (A→B и B→A) — перестрой поток в одном направлении.
  • Агрегируй данные в коде перед передачей в визуализацию.
  • Проверяй доступные инструменты: autovisualiser__*, show_chart, render_*.

Проверка

  • Данные корректны (типы, суммы, отсутствие NaN)
  • Заголовок и подписи осей на месте