data-quality-checks
Design the data quality checks for a table or pipeline across the standard dimensions. Use when asked to add data quality tests, define DQ checks, catch bad data before it hits dashboards, or set up m
SKILL.mdskills/data-quality-checks/SKILL.md
GitHubdata-quality-checks
Работа в Codex
Прочитай предметную процедуру, затем только нужные разделы ресурсов; пути разрешай от содержащего их файла. Соблюдай AGENTS.md, цель, стек и полномочия пользователя. Навык не разрешает создание агентов, hooks или фоновые действия. Инструменты Claude — обозначения исходной платформы: используй реальные API Codex, не подменяй CLI механически. Недоступные зависимости укажи; MCP подключай штатно. До запуска скрипта проверь его код, зависимости, пути и побочные эффекты. Примеры не подтверждают факты; актуальные API и тарифы проверяй по официальным источникам. Уточняй существенное, обратимые действия в рамках задачи выполняй сам.
Требования к результату
Produces a checks plan across completeness, validity, uniqueness, freshness, consistency, and accuracy — each with the rule, severity, and where it runs (dbt test / Great Expectations / SQL assertion).