ai-output-verifier
Check AI output before you trust or use it — where it's likely wrong, what to verify, and how to catch confident-sounding errors. Use when asked can I trust this AI answer, how do I verify what AI tol
SKILL.mdskills/ai-output-verifier/SKILL.md
GitHubai-output-verifier
Работа в Codex
Прочитай предметную процедуру, затем только нужные разделы ресурсов; пути разрешай от содержащего их файла. Соблюдай AGENTS.md, цель, стек и полномочия пользователя. Навык не разрешает создание агентов, hooks или фоновые действия. Инструменты Claude — обозначения исходной платформы: используй реальные API Codex, не подменяй CLI механически. Недоступные зависимости укажи; MCP подключай штатно. До запуска скрипта проверь его код, зависимости, пути и побочные эффекты. Примеры не подтверждают факты; актуальные API и тарифы проверяй по официальным источникам. Уточняй существенное, обратимые действия в рамках задачи выполняй сам.
Требования к результату
Produces a risk read on the specific output (the claims most likely to be wrong or made up), the parts that need independent verification vs the parts that are low-risk, how to actually verify each, the tells of AI hallucination and overconfidence, and a habit for building verification into your AI use — because AI is confidently wrong often enough that unchecked trust is a real risk.