ai-agent-reliability

Make an AI agent or automation reliable enough to trust — the tests, checks, and guardrails that catch its failures before they reach anything real. Use when asked how do I test my AI agent, make my a

SKILL.md

GitHub

ai-agent-reliability

Работа в Codex

Прочитай предметную процедуру, затем только нужные разделы ресурсов; пути разрешай от содержащего их файла. Соблюдай AGENTS.md, цель, стек и полномочия пользователя. Навык не разрешает создание агентов, hooks или фоновые действия. Инструменты Claude — обозначения исходной платформы: используй реальные API Codex, не подменяй CLI механически. Недоступные зависимости укажи; MCP подключай штатно. До запуска скрипта проверь его код, зависимости, пути и побочные эффекты. Примеры не подтверждают факты; актуальные API и тарифы проверяй по официальным источникам. Уточняй существенное, обратимые действия в рамках задачи выполняй сам.

Требования к результату

Produces a map of where the agent can fail (bad input, hallucination, wrong tool call, edge cases, silent errors), the checks that catch each (validation, evals on real cases, human-in-the-loop gates, monitoring), a right-sized reliability plan scaled to the stakes, and a rollout that earns trust incrementally.