pyperformance Result Compare

负责解释结果，不负责跑 benchmark。

输入

• baseline run.json
• candidate run.json
• speedup.json
• 提交 baseline / candidate commit
• 口径 baseline：CPython JIT、CinderX JIT、解释执行等

判断

• 命令口径是否一致
• 按 ../using-cpython-optimize/references/baseline-source-contract.md 核对 baseline source 是否 baseline_source_verified，包括口径 baseline、提交 baseline、source path、commit/ref、dirty 状态、patchlevel.h、SOABI 和容器 bind mount。
• 按 ../using-cpython-optimize/references/pyperformance-affinity-guidance.md 核对 baseline/candidate 的原始/实际 --affinity、可用 CPU 映射和并行/串行口径是否一致。
• 先按 ../using-cpython-optimize/references/pyperformance-env-contract.md 核对 baseline/candidate 的 --inherit-environ、driver/worker env 和唯一差异轴。
• CinderX JIT 口径必须核对 worker 内证据：.pth、pyvenv.cfg / include-system-site-packages、import cinderx / _cinderx、cinderx.__file__、cinderx.get_import_error()、cinderx.is_initialized()。
• baseline/candidate 是否只在目标变量上不同
• 方差、噪声和异常值
• 收益范围、无收益范围、未验证范围
• 需要回到 pyperformance-worker-run 的异常用例
• 如果 baseline source、affinity 口径、环境契约、worker JIT 证据缺失或 baseline/candidate 不一致，先降级结论，不把 run.json 写成可信性能收益。

反问 Gate

• 无法确定 baseline/candidate 配对或比较含义时，询问缺失事实；不凭文件名猜测实验轴。
• baseline source、worker 或 affinity 证据缺失时照实报告受限观察与补证要求，不把它当可信收益。
• 不稳定数据直接标为噪声或证据不足。已有数据分析不启动远程补跑；只有用户要求补测或扩大收益声明时，按已有授权与预算决定运行范围。