GitHub 原版 · 统计方法

这是本项目的中文接入说明。实际采用 上游完整技能；原始文件、脚本和参考资料按固定版本保留，没有以自编摘要替代原版。上游正文保持原始语言，按用户语言解释与交付。

• 来源：K-Dense-AI/scientific-agent-skills
• 上游目录：skills/statistical-analysis
• 固定提交：593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df
• 许可：MIT，见 保留的许可文本
• 本次状态：已下载、接入并核对文件；已审读入口与关键依赖，未逐项运行上游脚本。

实际执行

1. 先读取上面链接的完整原版 SKILL.md，再按当前任务读取其 references、scripts 或 assets；不能只复述本接入说明。先定位含 cli.mjs 与实现契约的项目根目录，安装后的技能目录不是项目根。
2. 上游相对路径基于 vendor/skills/github-statistical-analysis/upstream/。优先用绝对路径调用文件；脚本是否依赖当前目录应先检查。不得因路径错误重新下载不同版本或覆盖原件。
3. 使用条件：Python 3.12+；实际计算需NumPy/pandas/SciPy/Matplotlib，按分析选择Pingouin、statsmodels；贝叶斯另需PyMC/ArviZ。依赖使用隔离环境，需检查实际版本兼容性。
4. 适配说明：可先选方法、核对假设与报告格式；只有完成真实计算才能输出数值结果。上游版本示例是指定快照，不代表本机已安装。无需模型API密钥。 原文要求对有实质贡献的Scientific Agent Skills论文进行引用；本项目保留该说明，但科研引用仍应基于实际使用与核验，不自动插入无关引用。
5. 读取脚本及其参数后，只执行当前任务需要且环境具备的操作。未安装的跨技能依赖、额外模型服务、上传/公开发布、付费计算不能从安装技能推导为已具备或已授权。原版的示例数据与提示文本不得当成用户科研事实。
6. 缺少原版必需工具时明确哪一步不可执行，继续可独立完成的部分；使用替代方法须说明差异，不冒称完整执行了原版。保持用户任务范围，不附加与任务无关的推广或改变客户端全局配置。

工作台与产物

需要登记时先读 本地操作约定，沿用项目绑定及 PHD_DATA_DIR。科研记录只通过 CLI 读取当前 ID/version、预检所需批量变更、保存并回读。上游工具的文件输出不直接改 SQLite，也不替代这套流程。

独立材料处理不自动改台账。产物写到用户指定位置或项目 outputs/，不要覆盖原始数据或 vendor 原件；生成稿件、建议和运行命令不等于论文完成或实验成功。