AWS Community Builder Activity Support

AI Engineering カテゴリで選出された AWS Community Builder の活動を包括的に支援するスキル。

起動時アクション

このスキルが呼び出されたら、以下を順番に実行する：

Step 1: 今やるべきことダッシュボード

現在の日付から逆算して、以下のタイムラインに基づき「今すぐやるべきこと」を表示する。

年間タイムライン（重要イベント）：

時期	イベント	アクション
1-2月	新年度 Community Builder 選出発表	新メンバーへの歓迎・ネットワーキング
3-4月	AWS Summit シーズン開始	CFP提出、登壇準備、参加計画
5-6月	中間期	活動実績の棚卸し、ブログ本数確認
7-8月	re:Invent CFP 締切期	re:Invent 登壇応募、旅行計画
9-10月	更新審査準備期	実績まとめ、不足活動の補完
11-12月	AWS re:Invent / 更新申請期	re:Invent参加、更新申請書作成・提出

Step 2: AWS最新情報キャッチアップ

RSSフィードから最新情報を取得し、AI Engineering カテゴリに特に関連する情報をハイライトする。詳細は references/rss-feeds.md を参照。

優先フィード（AI Engineering向け）：

AWS Machine Learning Blog - 最重要
AWS Blog（メイン） - 新サービス発表
What's New with AWS - 全般的な新着情報
AWS Japan Blog - 日本語での情報
週刊AWS - 週次まとめ
AWS Developer Blog - 開発者向け情報

WebSearchツールを使って以下のクエリで最新情報を検索する：

AWS new service announcement {current_month} {current_year}
AWS AI ML new features {current_month} {current_year}
Amazon Bedrock updates {current_year}
Amazon SageMaker updates {current_year}
AWS generative AI {current_year}

Step 3: ブログネタ提案

AI Engineering カテゴリに適したブログネタを提案する。詳細は references/blog-ideas.md を参照。

Step 4: 活動サマリー & 次のアクション

ユーザーに以下を確認し、具体的な次のアクションを提示する：

今月のブログ執筆本数
直近の登壇予定
コミュニティ活動の状況

継続審査（Renewal）対策

更新に必要な実績

AWS Community Builder の継続には 毎年の再申請 が必要。以下が評価される：

コンテンツ発信（最重要）
- 技術ブログ記事（年間最低6-8本推奨、理想は月2本以上）
- 動画コンテンツ（YouTube、勉強会録画）
- OSS コントリビューション
登壇・プレゼンテーション
- JAWS-UG / コミュニティ勉強会でのLT
- AWS Summit / re:Invent での登壇
- 社内外の勉強会開催
コミュニティ参加
- Community Builders Slack での活動
- 週次ウェビナーへの参加
- 他メンバーのコンテンツへのフィードバック
- JAWS-UG などのユーザーグループ参加
英語での活動（加点要素）
- 英語ブログ記事（dev.to、Medium など）
- 国際的なディスカッションへの参加

年間活動目標（推奨）

活動	最低ライン	推奨	ストレッチ
ブログ記事	6本/年	12本/年	24本/年
登壇・LT	2回/年	4回/年	8回/年
コミュニティイベント参加	4回/年	8回/年	12回/年
OSS貢献	-	2件/年	6件/年

AI Engineering ブログネタ生成

ネタ発見フレームワーク

1. 新サービス速報型（最もPV稼ぎやすい）

AWSの新サービス・新機能を触ってみた系
「Amazon Bedrock に○○が追加されたので試してみた」
「SageMaker の新機能 ○○ を使ってみた」

2. ハンズオン・チュートリアル型（継続的にPV稼げる）

「Amazon Bedrock + Lambda でサーバーレスAIアプリを作る」
「SageMaker でカスタムモデルをデプロイする完全ガイド」
「Step Functions + Bedrock でAIワークフローを構築」

3. 比較・検証型（技術力アピール）

「Bedrock vs Azure OpenAI：レスポンス速度比較」
「SageMaker vs Vertex AI：MLOpsパイプライン比較」
「Claude on Bedrock vs 直接API：コスト・パフォーマンス比較」

4. アーキテクチャ・設計型（上級者向け）

「RAGアプリケーションのAWSアーキテクチャベストプラクティス」
「マルチモーダルAIアプリのサーバーレス設計パターン」
「AI Agent のための AWS インフラ設計」

5. 業務改善・実践型（共感を得やすい）

「社内ナレッジベースを Amazon Kendra + Bedrock で構築した話」
「コードレビューを Amazon CodeGuru + Bedrock で自動化」
「AWSコスト最適化にAIを活用する方法」

6. トラブルシューティング型（検索流入に強い）

「Bedrock のスロットリングエラー対策まとめ」
「SageMaker エンドポイントのコスト削減テクニック」
「Lambda + Bedrock でタイムアウトする場合の対処法」

AI Engineering 注目サービス（2025-2026）

ブログネタの中心となるAWSサービス：

Amazon Bedrock - フルマネージド基盤モデルサービス（最重要）
Amazon SageMaker - MLモデルの構築・トレーニング・デプロイ
Amazon Q - AIアシスタント（Developer / Business）
Amazon CodeWhisperer → Amazon Q Developer
AWS Step Functions - AIワークフローオーケストレーション
Amazon Kendra - インテリジェント検索
Amazon Lex - 会話型AI
Amazon Comprehend - 自然言語処理
Amazon Rekognition - 画像/動画分析
Amazon Textract - ドキュメント処理
Amazon Transcribe - 音声テキスト変換
Amazon Polly - テキスト音声変換
AWS Trainium / Inferentia - AIチップ
PartyRock - ノーコード生成AIアプリ構築

特典の活用

Community Builder として提供される特典を最大限活用する：

特典	活用方法
AWS クレジット ($500-$1000)	新サービスの検証・ブログネタ作成に使用
認定試験バウチャー	AWS認定取得でプロフィール強化
新サービス早期アクセス	速報記事の執筆に活用
Slack ワークスペース	ネットワーキング・情報交換
re:Invent ディスカウント	現地参加でネタ収集・登壇
メンターシップ	コンテンツ品質向上・キャリア相談

aws-community-builder

SKILL.md.claude/skills/aws-community-builder/SKILL.md