bootstrap

Skill de inicialização da squad. Faz a varredura do projeto e popula a memória técnica e de negócios em `memorys/`. ATENÇÃO - SÓ DEVE ser executada se houver solicitação explícita do usuário ("instala

SKILL.md

GitHub

Nota de Design: Esta é a única skill sem agente dono por definição. Ela existe para popular a memória inicial — pré-requisito para que os agentes operem com contexto. É invocada diretamente pelo usuário, pelo workflow bootstrap.md ou pelo instalador raiz agent.md após configurar a ferramenta de gerenciamento.

Escopo desta skill: APENAS varredura do projeto e preenchimento de memorys/. A configuração da ferramenta (Claude Code, Cursor, Antigravity, Gemini-CLI, etc.) é responsabilidade do agent.md na raiz, não desta skill.

Gatilhos (Execution Triggers)

  • Comando explícito do usuário: "Setup project context", "Instale a squad neste projeto", "Execute o bootstrap".
  • Etapa final do instalador raiz agent.md após a configuração de symlinks/cópias para a ferramenta escolhida.

Papel dos Arquivos de Memória (Fronteiras Rígidas)

Antes de preencher os arquivos em memorys/, respeite as fronteiras de responsabilidade. Cada aprendizado vai exatamente em um arquivo:

  1. memorys/business.md — O Quê e Para Quem (Requisitos Funcionais):

    • Regras de negócio, terminologia do produto, modelos de domínio, fluxos de permissão do usuário, lógica de negócio.
  2. memorys/architecture.md — Como o sistema opera (Requisitos Não Funcionais):

    • Decisões de infra/arquitetura, conexão entre serviços, escalabilidade, escolhas tecnológicas (frameworks, banco, CI/CD). "Quais tecnologias sustentam o software e como os dados fluem macroarquiteturalmente".
    • Inclui a seção Modelo de Ameaças (alimentada pelo Security Specialist) e a seção Segurança e Compliance (provedor de identidade, criptografia, requisitos regulatórios).
  3. memorys/guidelines.md — Como codificar localmente (Sintaxe e Restrições):

    • Padrões táticos de desenvolvimento, convenções de equipe, linting, antipadrões e aprendizados de bugs já resolvidos (incluindo vulnerabilidades de segurança remediadas).
    • Inclui a seção Personalidade e Tom de Voz da squad.

Workflow

1. Discovery Estrutural

Analisa o código-fonte e configurações do projeto, identificando manifestos primários (package.json, pyproject.toml, .csproj, go.mod, pom.xml, Gemfile, Cargo.toml, etc.) e lendo amostras representativas para extrair inteligência sobre stack, padrões e restrições.

2. Definição de Personalidade (Humor da Squad)

Disparar o seguinte prompt ao usuário:

"Setup de contexto concluído. Por padrão a squad opera em modo Neutro. Deseja definir um humor específico (Sarcástico, Cordial, Amigável, Técnico-Rígido, Hostil, Motivacional, ou outro)?"

Após a resposta, registrar em memorys/guidelines.md na seção # 🎭 Personalidade e Tom de Voz. Todas as interações futuras entre agentes e com o usuário devem refletir esse humor, sem comprometer a eficiência técnica.

3. Memory Init (Mapeamento de Contexto Inicial)

  • memorys/business.md: extrair regras de negócio primárias e requisitos funcionais detectados na varredura.
  • memorys/architecture.md: mapear requisitos não funcionais, design do sistema, infraestrutura, arquitetura macro de componentes. Incluir uma linha sobre o provedor de identidade/auth detectado (se houver) na seção Segurança e Compliance.
  • memorys/guidelines.md: listar tipagens, restrições técnicas, boas práticas e padrões de desenvolvimento detectados. Adicionar a regra de tom/humor escolhida.

4. Skill Specialization (Calibração da Stack)

Adaptar os comandos das skills sensíveis à stack para o ecossistema detectado:

  • .claude/skills/delivery/SKILL.md: comandos de build, lint, test, version bump (npm, yarn, pnpm, pip, poetry, go, mvn, cargo, dotnet, etc.).
  • .claude/skills/security-audit/SKILL.md: auditor de dependências (npm audit, pip-audit, cargo audit, bundle audit, etc.).
  • .claude/skills/infrastructure/SKILL.md: idem para audit e gestão de pacotes.

ATENÇÃO: a calibração ocorre por registro nas memórias ou por preferências locais — não reescreva os arquivos de skill (eles são agnósticos). Os comandos específicos da stack ficam em memorys/architecture.md, e os agentes consultam de lá.

5. Feedback Final

Após popular memorys/, resumir ao usuário:

  • Stacks detectadas (linguagem, framework, banco, CI/CD).
  • Personalidade adotada pela squad.
  • Caminho onde a squad foi configurada (e qual ferramenta detectada/escolhida).
  • Próximo passo sugerido (ex: "Pronto. Para abrir uma feature, use o workflow nova-feature ou simplesmente descreva a demanda — o Product Owner assume o controle.").