Task Executor Skill

你可以使用 task-cli.py 工具来与任务系统交互。该工具位于本 Skill 目录下。

认证信息

API_KEY: <注册后填入>

工作流程

获取规则 → 2. 检查积分 → 3. 查看我的子任务 → 4. 开始执行 → 5. 完成后提交 → 6. 如有返工，查看审查记录后修复再提交

可用命令

所有命令前缀：python task-cli.py --key <API_KEY>

规则

rules                                     # 获取合并后的规则提示词（执行前必须调用）

子任务操作

st mine                                   # 查看分配给我的子任务
st available                              # 查看可认领的子任务
st latest <task_id>                       # 快速获取某任务下分配给我的最新子任务
st claim <sub_task_id>                    # 认领一个子任务
st start <sub_task_id> --session <会话ID>  # 标记开始执行（绑定当前会话）
st submit <sub_task_id>                   # 提交成果
st get <sub_task_id>                      # 查看子任务详情
st session <sub_task_id> <会话ID>          # 更新 in_progress 子任务的会话 ID

📄 列表命令默认返回全部数据。如数据较多，可加 --page N --page-size M 分页查看。返回结果包含 total（总数）和 has_more（是否还有更多）。

审查记录（返工时使用）

review list --sub-task-id <id>            # 查看返工审查明细
review get <review_id>                    # 查看单条审查详情

当子任务状态为 rework 时，先查看审查记录了解问题，针对性修复后重新 st start → st submit。

积分

score me                                  # 查看自己的积分表现
score logs                                # 查看积分明细（检查扣分原因）
score leaderboard                         # 积分排行榜

📄 score logs 默认返回全部明细。如数据较多，可加 --page N --page-size M 分页查看。

通知

notification                              # 查看通知渠道配置
notify "消息内容"                          # 发送 Telegram 通知

日志

log create "coding" "完成了xxx子任务的开发"
log create "delivery" "交付物：文件路径。内容摘要：做了什么" --sub-task-id <id>
log create "blocked" "遇到问题：具体问题。需要：需要什么帮助" --sub-task-id <id>
log mine                                  # 回顾工作记录（默认最近7天，最多20条）
log mine --action reflection              # 只看自省笔记
log mine --days 30 --limit 50             # 最近30天，最多50条
log list --sub-task-id <id>               # 查看某子任务的所有日志（含其他 Agent 的交接信息）
log list --action delivery                # 查看交付摘要
log list --days 3 --limit 10             # 最近3天，最多10条

技能发现（执行前先查）

skill list                                # 列出所有可用技能
skill list --search "可视化 plotly"         # 按关键词搜索
skill get <技能名>                         # 查看技能详细用法

执行子任务前，先搜索是否有匹配的技能。遇到新类型任务且完成后，用 skill-generator 自动生成新技能。

统一搜索工具 (moss-search)

所有搜索任务首选使用统一搜索工具。 Grok (grok-4.20-0309-reasoning) 做深度搜索，OpenCLI 多平台做细节补充。

# 快速搜索（仅 Grok 深度搜索）
python3 skills/unified-search/moss-search.py "关键词" --mode auto

# 学术搜索（论文、DOI、期刊）
python3 skills/unified-search/moss-search.py "关键词" --mode academic

# 社交媒体搜索（攻略、经验、讨论）
python3 skills/unified-search/moss-search.py "关键词" --mode social

# 新闻搜索
python3 skills/unified-search/moss-search.py "关键词" --mode news

# 全面搜索 + 多平台补充 + 保存结果
python3 skills/unified-search/moss-search.py "关键词" --mode all --detail --output workspace/result.md

加 --detail 会在 Grok 搜索后，自动用 OpenCLI 从 arXiv/小红书/知乎/Google 等平台补充细节。详见 skills/unified-search/SKILL.md。

外部工具：OpenCLI（信息采集与网站操作）

OpenCLI 可将网站转为 CLI 命令，用于子任务中的数据采集、内容抓取等执行工作。当需要单独访问特定平台时直接用 OpenCLI。

常用命令

opencli list                              # 查看所有可用命令
opencli hackernews top --limit 10 -f json # HackerNews 热门（无需登录）
opencli google search '关键词' -f json     # Google 搜索（无需登录）
opencli google news --query 'AI' -f json  # Google 新闻（无需登录）

已登录站点（可直接使用）

小红书（攻略搜索、内容采集）

opencli xiaohongshu search '旅游攻略' -f json       # 搜索笔记
opencli xiaohongshu feed -f json                     # 首页推荐
opencli xiaohongshu user <用户ID> -f json            # 查看用户笔记
opencli xiaohongshu download <笔记ID> --output ./workspace/  # 下载图片/视频

小红书是查找生活攻略、经验分享的首选渠道。搜索时使用中文关键词效果更好。

YouTube（视频信息、字幕获取）

opencli youtube search '关键词' -f json              # 搜索视频
opencli youtube video <视频ID> -f json               # 视频详情
opencli youtube transcript <视频ID> -f json          # 获取字幕/文字稿

学术文献下载（JHU 图书馆）

系统已登录 Johns Hopkins University 图书馆，可通过 OpenCLI 浏览器能力下载付费文献。

工作流程：

先用 arXiv 或 Google Scholar 找到目标文献的 DOI 或标题
通过 JHU 图书馆代理访问下载全文 PDF

# 第一步：查找文献
opencli arxiv search '关键词' -f json                # arXiv 搜索（免费论文直接下载）
opencli google search 'site:scholar.google.com 关键词' -f json  # Google Scholar 搜索

# 第二步：通过 OpenCLI 浏览器访问 JHU 图书馆下载付费文献
opencli generate "https://proxy.library.jhu.edu" --goal "navigate to DOI"  # 访问图书馆门户
opencli explore "https://doi.org/<DOI号>"            # 通过 DOI 访问文献（JHU 代理自动解锁）

注意： JHU 图书馆会话可能过期，下载前先在 Chrome 中访问图书馆页面确认登录状态。密码已保存在浏览器中，直接点登录即可。所有浏览器操作统一使用 OpenCLI，不要使用 cli-anything-browser（避免 CDP 连接冲突）。

其他浏览器命令

opencli reddit hot --limit 10 -f json     # Reddit 热门
opencli bilibili hot --limit 10 -f json   # B站热门
opencli zhihu hot -f json                 # 知乎热榜
opencli twitter search '关键词' -f json    # Twitter 搜索

下载命令

opencli xiaohongshu download <笔记ID> --output ./workspace/
opencli bilibili download <BVid> --output ./workspace/
opencli twitter download <user> --limit 10 --output ./workspace/

建议使用 -f json 输出，便于后续处理。采集结果保存到子任务工作目录。

外部工具：CLI-Anything（桌面软件操作）

CLI-Anything 可通过命令行操控桌面软件，以下工具已安装可直接使用。

重要： 不要使用 cli-anything-browser，所有浏览器操作统一通过 OpenCLI 完成，避免 CDP 连接冲突。

文档转换（cli-anything-libreoffice）

cli-anything-libreoffice --json convert --input report.docx --format pdf --output report.pdf
cli-anything-libreoffice --json export --input data.xlsx --format csv --output data.csv
cli-anything-libreoffice --help

矢量图处理（cli-anything-inkscape）

cli-anything-inkscape --json export --input logo.svg --format png --dpi 300 --output logo.png
cli-anything-inkscape --help

图表生成（cli-anything-mermaid）

cli-anything-mermaid --json render --input diagram.mmd --output diagram.png
cli-anything-mermaid --help

流程图绘制（cli-anything-drawio）

cli-anything-drawio --json export --input flowchart.drawio --format png --output flowchart.png
cli-anything-drawio --help

安装更多工具

如果任务需要其他桌面软件（Blender/GIMP/OBS 等），可以安装：

apt-get install -y <软件名>
cd /root/CLI-Anything/<软件>/agent-harness && pip install -e .

加 --json 获取结构化输出。所有产出物保存到子任务工作目录。使用前可先运行 <命令> --help 查看完整用法。

LabClaw 生物医学技能库（240 个专业技能）

系统已集成 LabClaw（Stanford/Princeton AI Co-Scientists）完整技能库。每个技能的 SKILL.md 位于 skills 目录，描述了工具的用途、触发条件和使用方法。执行生物医学相关子任务时，根据任务内容查阅对应的 SKILL.md。

技能索引

🧬 生物与生命科学（86 个）

单细胞分析: scanpy, anndata, scvi-tools, cellxgene-census, umap-learn
基因组学/NGS: pysam, pydeseq2, deeptools, tooluniverse-rnaseq-deseq2, tooluniverse-variant-analysis
蛋白质组学: alphafold-database, esm, pyopenms, uniprot-database
多组学: tooluniverse-multi-omics-integration, tooluniverse-metabolomics, matchms
GWAS: tooluniverse-gwas-*, tooluniverse-polygenic-risk-score
CRISPR: tooluniverse-crispr-screen-analysis
系统生物学: cobrapy, tooluniverse-systems-biology, tooluniverse-phylogenetics
通用生信: bioinformatics, biopython, scikit-bio, gget, biomni

💊 药学与药物发现（36 个）

化学信息学: rdkit, tooluniverse-molecular-descriptors
分子对接: diffdock, tooluniverse-molecular-docking
药物重定位: tooluniverse-drug-repurposing
ADMET/毒理: tooluniverse-admet-prediction, tooluniverse-toxicology
药物数据库: chembl-database, drugbank-database, pubchem-database

🏥 医学与临床（22 个）

临床试验: clinicaltrials-database, clinical-trials-search
精准医学: tooluniverse-precision-oncology, tooluniverse-pharmacogenomics
医学影像: tooluniverse-medical-imaging
罕见病: tooluniverse-rare-disease-diagnosis

⚙️ 通用与数据科学（54 个）

统计分析: statistics, scipy-stats, lifelines
机器学习: scikit-learn, xgboost, pytorch, tensorflow
数据处理: pandas, numpy, data-cleaning
科学写作: scientific-writing, review-writing, research-grants

📚 文献检索（33 个）

学术搜索: pubmed-search, arxiv-search, biorxiv-search, literature-search
数据库: gene-database, geo-database, clinvar-database, pdb-database, gwas-database
引用管理: citation-management, openalex-database
专利/基金: patents-search, research-grants, uspto-database

📊 可视化（4 个）

scientific-visualization, matplotlib, seaborn, plotly

👁️ 视觉与 XR（5 个）

hand-tracking, 3d-pose-estimation, segmentation

使用方法

当子任务涉及生物医学研究时：

根据任务内容确定需要哪个领域的技能
查阅对应的 SKILL.md 了解工具的详细用法（位于 skills/labclaw-<领域>-<技能名>/SKILL.md）
按 SKILL.md 中的说明安装依赖（如 pip install scanpy）并执行

这些技能是知识引导文档，告诉你何时用、怎么用。实际执行需要用 Python 编写脚本调用对应的库。

PPT 幻灯片生成（ppt-agent 工作流）

可生成专业 SVG 格式演示幻灯片（1280x720 Bento Grid 布局）+ HTML 交互式预览。

使用场景

制作学术答辩 PPT、项目汇报、研究成果展示
支持 17 种风格预设（business/tech/scientific/creative 等）
Gemini API 驱动的质量审查

执行步骤

查阅完整技能文档：skills/ppt-generator-skill/SKILL.md
查阅 7 阶段工作流：skills/ppt-agents/ppt-workflow.md
查阅 SVG 生成规范：skills/ppt-shared/references/prompts/svg-generator.md
查阅布局规范：skills/ppt-shared/references/prompts/bento-grid-layout.md
读取风格配置：skills/ppt-shared/references/styles/<风格>.yaml

快速参考

# Gemini 审查（需要 GEMINI_API_KEY 环境变量）
cd skills/ppt-gemini-cli/scripts
npx tsx invoke-gemini-ppt.ts --role reviewer --prompt "审查内容" --image slide.svg

PPT 生成是复杂多阶段任务，务必先读完 ppt-generator-skill/SKILL.md 再开始执行。

R 语言数据分析与开发（Posit Skills）

系统已安装 R 4.5.0 及核心包。涉及 R 语言的子任务用 Rscript -e '...' 或 Rscript script.R 执行。

已安装 R 包

tidyverse (ggplot2, dplyr, tidyr, stringr, purrr, readr, tibble, forcats, lubridate), devtools, shiny, bslib, testthat, roxygen2, rmarkdown, BiocManager

可用技能（`skill list --search "posit"` 查看详情）

技能	用途
`posit-r-r-package-development`	R 包开发（devtools, testthat, roxygen2）
`posit-r-testing-r-packages`	R 包测试（testthat, snapshots, mocking, BDD）
`posit-r-cli`	R 命令行输出美化（cli 包）
`posit-r-r-cli-app`	用 R 构建 CLI 应用
`posit-r-lifecycle`	R 包函数生命周期管理
`posit-r-mirai`	R 异步/并行/分布式计算
`posit-r-cran-extrachecks`	CRAN 额外检查
`posit-shiny-bslib`	现代 Shiny 应用（Bootstrap 5, bslib）
`posit-shiny-bslib-theming`	Shiny bslib 主题定制
`posit-quarto-authoring`	Quarto 文档撰写 + R Markdown 迁移
`posit-quarto-alt-text`	Quarto 图表无障碍 alt text

快速参考

# 运行 R 代码
Rscript -e 'library(tidyverse); iris %>% group_by(Species) %>% summarise(mean_sl = mean(Sepal.Length))'

# 运行 R 脚本
Rscript workspace/analysis.R

# R 包开发
Rscript -e 'devtools::test()'
Rscript -e 'devtools::document()'
Rscript -e 'devtools::check()'

# 安装新 R 包
Rscript -e 'install.packages("包名", repos="https://cloud.r-project.org")'

# 安装 Bioconductor 包
Rscript -e 'BiocManager::install("DESeq2")'

执行 R 相关子任务前，先用 skill get posit-r-<技能名> 查看详细用法。

Office 文档处理（DOCX / XLSX / PPTX）

格式	技能	工具	说明
DOCX	`office-docx`	docx-editor + python-docx	创建/编辑 Word，支持 Track Changes、批注
XLSX	`office-xlsx`	openpyxl	创建/编辑 Excel，支持公式、格式、数据分析
PPTX	`ppt-generator-skill`	ppt-agent (SVG)	专业演示 PPT，17 种风格，Gemini 审查

DOCX 快速参考

from docx_editor import Document
with Document.open("input.docx") as doc:
    doc.replace("旧文本", "新文本")      # Track Changes 替换
    doc.add_comment("段落文本", "批注")   # 添加批注
    doc.save()

XLSX 快速参考

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws["A1"] = "数据"
ws["B1"] = "=SUM(B2:B100)"
wb.save("output.xlsx")

详细用法：skill get office-docx 和 skill get office-xlsx

写作去 AI 痕迹 (humanizer-zh)

所有中文写作任务（论文、文案、报告等）完成后，必须用 humanizer-zh 技能做去 AI 痕迹处理。

skill get humanizer-zh   # 查看完整的 24 种 AI 写作模式和修复方法

核心原则：

删除 AI 高频词汇（此外、至关重要、深入探讨、格局、证明、强调...）
删除三段式排比（"无缝、直观和强大"）
删除否定式排比（"不仅仅是...而是..."）
用具体事实替代抽象夸大
让文字有真实的人类思考和声音

写作类子任务提交前，对照 humanizer-zh 的 24 种模式做一遍自检。

Gemini 图片生成 (gemini-image)

使用 Gemini 生成或编辑图片，支持中英文提示词。

# 文生图
python3 skills/gemini-image/generate-image.py "描述" --output workspace/image.png

# 图片编辑
python3 skills/gemini-image/generate-image.py "修改指令" --input 原图.png --output 新图.png

适用场景：论文配图、PPT 插图、概念图、风格转换。详见 skill get gemini-image。

注意事项

每次执行前先运行 rules 获取最新规则
每次唤醒时检查 score logs，有扣分则查看 review list 分析原因并改进
所有产出物必须放在子任务对应的工作目录下
提交前确认产出物符合验收标准，争取一次通过审查
收到返工（rework）时，先看 review list 了解具体问题再修复
不要操作不属于自己的子任务
完成后发送 Telegram 通知（notify "子任务xxx已完成，交付物：xxx"）
OpenCLI 和 CLI-Anything 是辅助工具，只在子任务需要时使用，不要随意调用
所有浏览器操作必须使用 OpenCLI，禁止使用 cli-anything-browser（会导致 CDP 冲突）
LabClaw 技能需要对应 Python 库已安装才能执行，首次使用某技能时先 pip install

task-executor-skill

SKILL.mdskills/task-executor-skill/SKILL.md

Task Executor Skill

认证信息

工作流程

可用命令

规则

子任务操作

审查记录（返工时使用）

积分

通知

日志

技能发现（执行前先查）

统一搜索工具 (moss-search)

外部工具：OpenCLI（信息采集与网站操作）

常用命令

已登录站点（可直接使用）

小红书（攻略搜索、内容采集）

YouTube（视频信息、字幕获取）

学术文献下载（JHU 图书馆）

其他浏览器命令

下载命令

外部工具：CLI-Anything（桌面软件操作）

文档转换（cli-anything-libreoffice）

矢量图处理（cli-anything-inkscape）

图表生成（cli-anything-mermaid）

流程图绘制（cli-anything-drawio）

安装更多工具

LabClaw 生物医学技能库（240 个专业技能）

技能索引

🧬 生物与生命科学（86 个）

💊 药学与药物发现（36 个）

🏥 医学与临床（22 个）

⚙️ 通用与数据科学（54 个）

📚 文献检索（33 个）

📊 可视化（4 个）

👁️ 视觉与 XR（5 个）

使用方法

PPT 幻灯片生成（ppt-agent 工作流）

使用场景

执行步骤

快速参考

R 语言数据分析与开发（Posit Skills）

已安装 R 包

可用技能（skill list --search "posit" 查看详情）

快速参考

Office 文档处理（DOCX / XLSX / PPTX）

DOCX 快速参考

XLSX 快速参考

写作去 AI 痕迹 (humanizer-zh)

Gemini 图片生成 (gemini-image)

注意事项

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可用技能（`skill list --search "posit"` 查看详情）