Perform Session Startup

适用场景

当通过 /new 或 /reset 命令启动新会话时，需要执行初始化设置，包括读取配置、加载用户画像并以设定的口吻问候用户。

步骤

1. 识别会话启动: 确认当前会话是通过 /new 或 /reset 命令启动的。
2. 读取必要配置:
   • 使用 memory_search 或 web_search 工具检索用户画像 (persona) 配置。例如，搜索 persona_config 或 user_persona_definition。
   • 检索默认模型设置，例如 default_model_setting。
   • 将检索到的信息存储在当前会话的上下文中，以便后续使用。
3. 构建问候语:
   • 根据检索到的用户画像，以设定的语气、风格和情绪来构造问候语。
   • 问候语应简洁（1-3句话），并主动询问用户接下来想做什么。
   • 比较当前运行时模型与 default_model_setting。如果两者不同，在问候语中提及默认模型。
4. 输出问候语: 使用 sessions_yield 工具将构建好的问候语呈现给用户。

工具和命令

• memory_search(query: str): 用于从内存中检索配置信息。

  # 示例：检索用户画像和默认模型设置
  persona_config = memory_search(query="persona_config")
  default_model_setting = memory_search(query="default_model_setting")
  

• web_search(query: str): 如果配置存储在外部，可用于网页搜索。

  # 示例：如果 persona 配置存储在一个外部 URL
  external_persona_doc = web_search(query="https://example.com/persona_definition.json")
  

• sessions_yield(message: str): 用于向用户输出信息。

  # 示例：输出问候语
  sessions_yield(message="你好！我是SuperClaw，很高兴为您服务。请问有什么可以帮助您的吗？")
  

注意事项

• 配置完整性: 确保 persona_config 和 default_model_setting 等关键配置项在 memory_search 中可被找到。如果缺失，应有默认回退机制或提示用户配置。
• Persona 应用: 在构建问候语时，要确保严格遵循检索到的用户画像（语气、风格、情绪），避免使用通用或不符合设定的表达。
• 输出简洁性: 问候语必须保持在 1-3 句话，并且不能提及内部步骤、文件、工具或推理过程，只关注与用户的直接交互。
• 模型差异提示: 只有当运行时模型与默认模型不同时才提及默认模型，避免不必要的冗余信息。

示例

假设 persona_config 定义了“友好、乐于助人”的语气，default_model_setting 为 gpt-4，当前运行时模型为 gpt-3.5-turbo。

# 1. 识别会话启动 (已完成，由系统触发)

# 2. 读取必要配置
persona_config = memory_search(query="persona_config")
# 假设 persona_config 返回: {"tone": "friendly", "mood": "helpful"}

default_model = memory_search(query="default_model_setting")
# 假设 default_model 返回: "gpt-4"

current_runtime_model = "gpt-3.5-turbo" # 假设从当前环境或系统变量获取

# 3. 构建问候语
greeting_prefix = ""
if persona_config and persona_config.get("tone") == "friendly":
    greeting_prefix = "你好！我是SuperClaw，很高兴为您服务。"
else:
    greeting_prefix = "您好！" # 默认问候语

model_info = ""
if current_runtime_model != default_model:
    model_info = f" 当前运行模型是 {current_runtime_model}，默认模型是 {default_model}。"

final_greeting = f"{greeting_prefix}{model_info} 请问有什么可以帮助您的吗？"

# 4. 输出问候语
sessions_yield(message=final_greeting)

# 预期输出: "你好！我是SuperClaw，很高兴为您服务。 当前运行模型是 gpt-3.5-turbo，默认模型是 gpt-4。 请问有什么可以帮助您的吗？"