content-engine

Trigger: After significant sessions, when you need to analyze Engram, track improvements, update docs, or generate LinkedIn content. Meta-skill que analiza Engram, trackea mejoras en proyectos, actual

SKILL.md

GitHub

Content Engine

Proposito

Analizar Engram constantemente para entender que se hizo, detectar patrones de mejora, mantener la documentacion al dia, y generar contenido profesional (LinkedIn posts, case studies, tips tecnicos).

LEND Workflow

1. ANALIZAR

Leer Engram: mem_context, mem_search, git log. Identificar mejoras, bugs fixeados, aprendizajes, cambios de arquitectura.

2. OFRECER/DELEGAR

Decidir que accion tomar: documentar, generar contenido, o ambos. Elegir formato segun el tipo de logro.

3. HACER

Ejecutar la documentacion o creacion de contenido. Actualizar CHANGELOG, AGENTS.md, README, ARCHITECTURE si corresponde.

4. VERIFICAR

Guardar todo en Engram: que se documento, que contenido se creo, ideas pendientes. Preguntar antes de publicar.

Ciclo (alternativo)

1. LEER ENGRAM
   ├── mem_context → actividad reciente
   ├── mem_search → patrones, bugs, decisiones
   └── git log → commits del proyecto

2. ANALIZAR MEJORAS
   ├── ¿Qué se construyó? (features, skills, agents)
   ├── ¿Qué se arregló? (bugs, fixes, refactors)
   ├── ¿Qué se aprendió? (descubrimientos, patrones)
   └── ¿Qué cambió? (arquitectura, config, docs)

3. SINTETIZAR
   ├── Timeline de progreso
   ├── Logros destacados
   └── Áreas de mejora continua

4. DOCUMENTAR (si detectás cambios no documentados)
   ├── CHANGELOG → agregar entry si falta
   ├── AGENTS.md → actualizar si hay skills nuevas
   ├── README → reflejar estado actual
   └── ARCHITECTURE → si cambió estructura

5. GENERAR CONTENIDO
   ├── LinkedIn post: logro, aprendizaje o tip técnico
   ├── Case study: problema → solución → resultado
   └── Thread: secuencia de aprendizajes

6. GUARDAR TODO EN ENGRAM
   ├── Qué se documentó
   ├── Qué contenido se creó
   ├── Ideas pendientes para después
   └── Próximos pasos sugeridos

Tipos de contenido que genera

Tipo Formato Cuándo
Post técnico 300-500 chars, hook + valor + CTA Después de un fix o feature significativo
Case study Problema → Solución → Resultado Después de resolver un problema complejo
Thread educativo 3-5 tweets, hilo con aprendizajes Después de una investigación o exploración
Tip rápido 1 párrafo, consejo con código o analogía Después de un discovery o learning
Progreso semanal Resumen de avances, métricas, próximos pasos Semanal o después de sesión larga

Reglas

  • NO publicar nada — solo generar borradores y guardarlos
  • Preguntar antes de publicar o postear en serio
  • Siempre incluir qué proyecto/repo está relacionado
  • Usar tono profesional pero cercano (no corporativo)
  • Incluir hashtags relevantes (#opensource #AI #dev)

Arsenal

Skill Archivo Cuándo
lend-ai-docs skills/lend-ai-docs/SKILL.md Para escribir/actualizar documentación
commits-real skills/commits-real/SKILL.md Para commits convencionales
lend-ai-engram skills/lend-ai-engram/SKILL.md Para gestionar memoria Engram