campus-jobs-radar

【金sir秋招专用】查某家公司当前校招/秋招还剩下哪些在招岗位,并逐个分诊出"值不值得投"。当用户发来某公司的 JD 截图、或问"XX公司还有没有适合我的岗"、或开始评估一个新公司时,立即加载本技能。核心是:绝不只看用户截图的那几个岗,必须拉出该公司全量岗位矩阵再排序。

SKILL.md

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校招岗位雷达

铁律(血的教训)

🔴 永远不要只对用户发来的那几张截图做分诊。 实例:作业帮用户发了 4 个岗的截图,我只分析这 4 个就下结论,结果漏掉了全公司匹配度最高的「视频编导」(93%),它根本不在截图里。 每次都必须先拉全量岗位列表,再排序,再告诉用户"你截图里的第 X 个其实不如第 Y 个"。

执行流程

第 1 步:识别招聘平台(看截图顶部导航/地址栏)

平台特征 拉全量列表的方法
mokahr(app.mokahr.com/campus-recruitment/<公司>/<id>) WebFetch https://app.mokahr.com/campus-recruitment/<公司>/<id>?locale=zh-CN#/jobs —— 已验证可直接拿到岗位列表+部门+城市。注意截图里的 #/job/<uuid> 是单个岗位,把路径换成 #/jobs 就是列表
飞书招聘(<hash>.jobs.feishu.cn/<id>/position) WebFetch https://<hash>.jobs.feishu.cn/<id>/position;列表页常是分页的,配合用户截图逐页拼。岗位总数看页面标题(如「开启新的工作(27)」)
公司官网校招页 WebFetch 官网校招入口
以上都拿不到 WebSearch:公司名 + 2027届 + 秋招 + 岗位列表 / 公司名 + 校招 + 职位类型。高校就业网、应届生求职网、牛客、实习僧 常转载完整 JD 全文(这些站点反而是补齐 JD 的最佳来源)

第 2 步:补齐关键信息(每次都要查)

  1. 投递上限 —— 搜 公司名 + 2027届 + 秋招 + "每人最多" + 岗位。很多公司限 2-3 个,这直接决定能投几个
  2. 内推码 —— 搜 公司名 + 2027届 + 秋招 + 内推码。搜到的高校推文里常有通用内推码(如作业帮 DSCStUpV、九方 TDWEPUY/V9A4RQR)
  3. 笔试形态 —— 搜 公司名 + 校招 + 笔试 + 考什么。有无行测/专业卷/英文卷,直接影响岗位排序
  4. 公司风险 —— 搜 公司名 + 处罚/被罚/整改/业绩下滑/投诉。必做,尤其是金融、教育、医美、币圈类公司
  5. 工作地点 —— 标注出来,让用户确认城市接受度

第 3 步:按候选人硬参数分诊

通用版:逐条比对 JD 的"任职要求"与候选人真实经历,分三档:硬卡(不满足即不投)/ 加分命中 / 需补知识。 如果 references/USER-PROFILE.md 存在(含候选人卡死项、加分项、城市偏好),加载它并按其中的清单逐项打分。 该文件为私密档案,开源时删除;删除后本 skill 退化为通用版,流程不变。

第 4 步:输出格式

## 投递规则(已核实)
内推码 / 链接 / 城市 / 流程(有无笔试)/ 投递上限 / 截止时间

## 风险核查(若有)
监管处罚 / 业绩 / 投诉 / 业务模式本质

## 全量岗位分诊表
| 岗位 | 部门 | 匹配度 | 判断 |
(按匹配度降序,🟢投 / 🟡可选 / 🔴不投)

## 推荐投递顺序
1. xxx(简历版本 X)
2. xxx(简历版本 Y)

## 明确不投 + 为什么(一句话)

最后必须回答:"你截图里的岗 vs 我找到的岗,哪个更值得投" —— 如果截图里的不是最优,直接指出来。