crm-dispatch-intelligence
Analisar granularmente cada disparo de aquisição CRM, comparando Activity Name, jornada, segmento, canal, oferta, BU e safra com disparos historicamente equivalentes. Use para relatórios de produção C
SKILL.md.claude/skills/crm-dispatch-intelligence/SKILL.md
GitHubCRM Dispatch Intelligence
Objetivo
Explicar a performance de aquisição no nível do disparo sem esconder dispersão em médias agregadas.
Pré-condição
Consumir o gate do $growth-data-quality-monitor. Respeitar todas as restrições.
Unidade e baseline
Unidade: uma linha executada de activities, identificada por Activity name / Taxonomia e data.
Comparável preferencial:
BU + Segmento + Canal + Etapa + Oferta + tipo de disparo
Relaxar progressivamente quando a amostra for pequena e registrar o nível de relaxamento.
Workflow
- Selecionar somente aquisição e dias fechados.
- Preservar os campos físicos e a taxonomia original.
- Calcular por disparo:
- base total e acionável;
- custo;
- abertura e clique quando disponíveis;
- propostas, aprovados e cartões;
- taxas derivadas válidas;
- CAC.
- Comparar com:
- disparos equivalentes anteriores;
- mediana histórica do grupo;
- últimos 28 dias do grupo;
- outros disparos do mesmo segmento na janela.
- Calcular contribuição do disparo para cartões, custo e variação do segmento.
- Identificar:
- grande base com baixo resultado;
- custo alto sem produção;
- ganho de eficiência;
- resultado concentrado;
- campos ausentes que impedem diagnóstico.
- Produzir ranking completo e destacar somente os itens materiais no resumo.
Regras
- Não comparar aquisição fria com meio de funil.
- Não tratar conversão zero como dado ausente.
- Não usar média simples de CAC quando a soma de custo e cartões estiver disponível.
- Diferenciar dado nulo de zero.
- Não atribuir causa ao template sem evidência ou
template_id. - Registrar baixa confiança quando houver menos de três comparáveis.
Saída
Seguir shared-output-contract.md.
Para cada disparo emitir:
entity_type: dispatchentity_idactivity_namebusiness_date- dimensões completas;
- métricas;
- baseline e amostra;
- contribuição;
- achados;
- severidade;
- confiança;
- ação e critério de sucesso.
Emitir também:
top_positive_dispatchestop_negative_dispatchesdispatches_requiring_actioncoverage_summary