Council — 업무 의사결정 오케스트레이터

SKILLS_INDEX.md를 읽고, 복잡도에 따라 적절한 스킬/에이전트를 선택·병렬 실행·종합합니다.

WHEN TRIGGERED - EXECUTE IMMEDIATELY

Workflow

Step 0: 스킬 인덱스 로드 + 복잡도 분류

.claude/skills/SKILLS_INDEX.md 를 Read
사용자의 요청을 분석하여 복잡도를 분류:

Tier	특성	라우팅
Micro	단일 파일 읽기, 간단한 질문, 한 단계 작업	스킬 종료 → 메인 세션이 직접 처리
Sprint	집중된 멀티스텝 (분석+보고서, 리서치+검증)	1~3개 스킬/에이전트 선택
Council	전략적 결정, 다관점 필요, 리스크 평가	3~5개 독립 에이전트 병렬 실행 + 종합

Micro 판단 기준:

하나의 CSV 읽고 특정 수치 확인
단순 용어 질문
파일 1개 생성 → 이런 건 스킬을 종료하고 메인 세션이 직접 처리

Sprint 판단 기준:

"A 분석해서 B 보고서로 만들어" (분석 + 보고서 = 2단계)
"이 데이터 분석하고 크로스체크해줘" (data-analyst + cross-check)
예산, 시간, 단일 주제 내 의사결정

Council 판단 기준:

"공급사 A에서 B로 바꿔야 할까?"
"이번 분기 예측이 신뢰할 만한가?"
"이 프로세스를 바꾸는 게 맞는지 전체적으로 봐줘"
여러 이해관계자에게 영향, 되돌리기 어려운 결정

Step 1: 스킬/에이전트 매칭 (Sprint / Council)

Sprint (1~3개):

SKILLS_INDEX.md에서 요청과 매칭되는 스킬을 1~3개 선택
선택된 스킬을 순차 또는 병렬 실행
예시 조합:
- 데이터 기반 판단 → data-analyst → cross-check
- 보고서 작성 → data-analyst → content-draft → xlsx
- 리서치 기반 판단 → deep-research → cross-check

Council (3~5개 독립 에이전트):

SKILLS_INDEX.md + 사용자 요청을 기반으로 관점(perspective) 정의
관점은 고정이 아니라 요청에 맞춰 동적으로 결정

자주 쓰이는 관점 풀:

관점	역할	언제 사용
데이터 분석가	숫자와 사실 기반 판단	항상
도메인 전문가	업계 관행, 해당 업무의 맥락	도메인 지식이 필요할 때
비판가	리스크, 실패 모드, 놓친 것	의사결정 / 리스크 평가 시
실행자	현실 제약, 실행 가능성, 비용	실행 여부를 결정할 때
고객/사용자 관점	최종 사용자나 고객에게 미치는 영향	외부 영향이 있을 때

각 에이전트에게 context로 줄 것:
- 사용자의 원래 요청
- 관련 data/ 파일 내용 (필요시 Read해서 포함)
- 관련 references/ 문서 (필요시)
- memory/wiki/ 관련 페이지 (필요시)

Step 2: 병렬 실행 (Council만 해당)

반드시 모든 에이전트를 단일 메시지에서 동시 spawn. 순차 실행 금지.

각 에이전트 프롬프트에 포함할 것:

[역할 설명]
[사용자 요청 + 관련 데이터/참조문서 내용]

INDEPENDENCE PROTOCOL:
- 당신은 이 질문을 분석하는 여러 독립 에이전트 중 하나입니다.
- 다른 에이전트가 무엇을 결론내렸는지 모릅니다. 추측하지 마세요.
- 당신에게 주어진 근거만으로 판단하세요.
- 결론을 응답 맨 앞에 직접적으로 적으세요.
- 모든 주장에 출처(파일명, 데이터, 추론 근거)를 달아주세요.
- 근거가 부족하면 그렇다고 말하세요. 빈칸을 추측으로 채우지 마세요.
- 불편하더라도 솔직한 평가를 내려주세요.
- 200단어 이내로 간결하게.

Agent tool 설정:

Parameter	Value
subagent_type	`general-purpose`
model	`sonnet` (Sprint) / `opus` (Council)
prompt	위 구조로 구성

Step 3: 종합 (Chairman)

모든 에이전트 응답을 수집하고 종합:

수집: 각 에이전트의 핵심 결론 한 줄 요약
합의: 2개 이상 에이전트가 수렴하는 포인트
갈등: 에이전트 간 불일치. 양쪽 근거 제시
빈틈: 아무도 다루지 않은 중요 측면
가중치: 구체적 근거(파일명, 데이터)가 있는 결론 > 일반 주장
판정:

판정	조건
Go	다수 동의 + 리스크 식별됨 + 관리 가능
Pivot	의견 분열 (50:50) 또는 중요 미지수
No-Go	다수 반대 + 구체적 리스크 근거
추가 정보 필요	핵심 데이터 누락 — 지금 판단 불가

Step 4: 결과 제시

## 에이전트 관점

### [에이전트 1 이름] ([관점])
[1-2문장 결론 요약]

### [에이전트 2 이름] ([관점])
[1-2문장 결론 요약]

...

---

## 종합

**합의**: [수렴하는 포인트]
**갈등**: [불일치와 그 근거]
**빈틈**: [다루지 못한 부분]

---

## 판정: [Go / Pivot / No-Go / 추가 정보 필요]

**신뢰도**: [높음/중간/낮음] — [이유]
**핵심 근거**: [결정적 요인]
**조건**: [있다면]

---

## 추천 다음 단계
1. [액션]
2. [액션]

Step 5: 메모리 제안

결과에 durable knowledge가 포함되어 있으면:

memory/wiki/decisions/에 위키 페이지로 기록할 것을 사용자에게 제안
Sprint 결과가 반복 가능한 분석이면 스킬 후보로 제안

핵심 원칙

독립성: 에이전트 간 결과 공유 금지. 편향 주입 금지.
근거 우선: 근거 없는 주장은 종합 시 가중치 0.
과잉 오케스트레이션 금지: Micro 작업에 에이전트 소환하지 않는다.
Graceful degradation: 에이전트 1개 실패해도 나머지로 진행 (최소 2개 응답 필요).
투명성: 어떤 관점이 참여했고, 무엇을 말했고, 어떻게 종합했는지 항상 공개.

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