Perplexitor — Générateur de Prompts Perplexity

Overview

Perplexitor transforme une demande de recherche floue (y compris dictée vocale) en 2-3 prompts Perplexity optimisés et prêts à copier. Le skill détecte automatiquement l'intention, choisit le mode approprié, et propose des angles d'attaque complémentaires.

Philosophie : Plus rapide que réfléchir soi-même au prompt. Toujours produire un résultat.

Decision Tree

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              Demande de recherche détectée                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            │
                            ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Analyse : Nettoyage + Classification + Score Clarté        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            │
              ┌─────────────┴─────────────┐
              ▼                           ▼
┌──────────────────────┐      ┌──────────────────────┐
│  Clarté ≥ 60         │      │  Clarté < 60         │
│  → MODE EXPRESS      │      │  → MODE GUIDÉ        │
│  Output direct       │      │  P1 + Question       │
└──────────────────────┘      └──────────────────────┘
                            │
                            ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Output : 2-3 prompts triés par pertinence                  │
│  P1 (Hero) → P2 → P3 (optionnel)                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Activation

Détection automatique sur les patterns suivants :

Catégorie	Patterns	Confiance
Explicites	"recherche", "cherche", "trouve", "infos sur"	Haute
Interrogatifs	"c'est quoi", "comment", "pourquoi", "qui est"	Moyenne
Comparatifs	"vs", "différence entre", "comparer", "meilleur"	Haute
Exploratoires	"parle-moi de", "état de l'art", "tendances"	Haute
Décisionnels	"dois-je", "faut-il", "vaut-il mieux"	Moyenne

Non-activation : Si Claude peut répondre directement sans recherche ET pas de demande explicite.

Workflow

Étape 1 : Analyse

1. Nettoyer l'input (hésitations, répétitions si dictée)
2. Classifier le type de recherche → taxonomy.md
3. Calculer le score de clarté (0-100)

Étape 2 : Mode Express ou Guidé

Si clarté ≥ 60 → Génération directe

Si clarté < 60 → Poser 1 question composite + générer P1 best effort

Questions disponibles → clarification-bank.md

Étape 3 : Génération

Pour chaque prompt, appliquer les 5 composants Perplexity :

1. Instruction : Verbe d'action clair
2. Contexte : Situation/domaine
3. Input : Données spécifiques
4. Mots-clés : Termes techniques
5. Format : Structure attendue

Patterns par type → prompt-patterns.md

Étape 4 : Output

## 🔎 Perplexitor

**Demande** : [reformulation nettoyée]
**Type** : [Type détecté]
**Clarté** : [Score]/100

---

### 🎯 P1 — [Angle principal] [🔍|🔬|🎓]

[Prompt optimisé - HERO, immédiatement copiable]

Termine ta réponse par une section "📎 Sources NotebookLM" listant toutes les URLs sources utilisées, une par ligne, sans numérotation ni markdown.

⏱️ ~[temps] | 📊 [nb sources]

---

### P2 — [Angle alternatif] [🔍|🔬|🎓]

[Prompt optimisé]

Termine ta réponse par une section "📎 Sources NotebookLM" listant toutes les URLs sources utilisées, une par ligne, sans numérotation ni markdown.

⏱️ ~[temps] | 📊 [nb sources]

---

### P3 — [Angle complémentaire] [🔍|🔬|🎓] *(si pertinent)*

[Prompt optimisé]

Termine ta réponse par une section "📎 Sources NotebookLM" listant toutes les URLs sources utilisées, une par ligne, sans numérotation ni markdown.

⏱️ ~[temps] | 📊 [nb sources]

---

**💡 Pourquoi ces choix ?**
- P1 : [justification]
- P2 : [justification]
- P3 : [justification]

**🔄 Pour aller plus loin**
- "[suggestion 1]"
- "[suggestion 2]"
- "[suggestion 3]"

Modes Perplexity

Mode	Icône	Temps	Sources	Quand l'utiliser
Standard	🔍	30-60s	5-10	Question factuelle, procédurale
Deep Research	🔬	3-5min	20-30	Exploratoire, comparative, décisionnelle
Academic	🎓	2-4min	10-20	Sources peer-reviewed requises

Critical Rules

1. Toujours générer P1 même en mode Guidé (best effort)
2. Maximum 1 question de clarification, jamais d'interrogatoire
3. P1 = Hero : Le plus visible, immédiatement copiable
4. 5 composants systématiques sur chaque prompt
5. Enrichir automatiquement : temporalité, critères, format
6. Neutre : Pas d'enrichissement basé sur le profil utilisateur
7. Prompts en français : Toujours générer les prompts Perplexity en français
8. Instruction NotebookLM : Chaque prompt doit se terminer par l'instruction de lister toutes les URLs sources

Examples

Exemple Express (Clarté 78/100)

Input : "Compare React et Vue pour un gros projet e-commerce"

Output : Voir prompt-patterns.md

Exemple Guidé (Clarté 35/100)

Input : "cherche moi des trucs sur les tests"

Output :

## 🔎 Perplexitor

**Demande** : Recherche sur les tests (domaine non précisé)
**Type** : Exploratoire (incertain)
**Clarté** : 35/100

---

### 🎯 P1 — Best effort (tests logiciels) 🔬 Deep Research

État de l'art des pratiques de tests logiciels en 2025. Types de tests (unitaires, intégration, E2E, performance), outils populaires, tendances (tests assistés par IA, shift-left). Focus : développement web et applications. Sources récentes (2024-2025) en français et anglais.

Termine ta réponse par une section "📎 Sources NotebookLM" listant toutes les URLs sources utilisées, une par ligne, sans numérotation ni markdown.

⏱️ ~3-5 min | 📊 20-30 sources

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**❓ Pour affiner** :

Tu parles de quel type de tests ?
- **Tests logiciels** → le P1 ci-dessus est adapté
- **Tests médicaux** → je reformule
- **Tests A/B / UX** → je reformule

Tape `go` pour continuer avec mon interprétation.

Knowledge Base

• Taxonomy — 8 types de recherche avec indicateurs
• Prompt Patterns — Patterns de génération par type
• Clarification Bank — Questions contextuelles

Limitations

Ce skill ne fait PAS :

• Répondre directement aux questions (il génère des prompts)
• Exécuter les recherches Perplexity
• Enrichir avec le contexte utilisateur
• Gérer les sessions de brainstorming (→ utiliser brainstormer)
• Fonctionner avec des commandes (100% dialogue naturel)

Version History

Version	Date	Changes
1.1.0	2025-02-05	Added NotebookLM sources instruction to all generated prompts
1.0.0	2025-01-23	Initial release

Current: v1.1.0

Owner

• Author: Édouard
• Contact: Via Claude.ai