imagine-thumb

YouTube 업로드용 1280×720 JPEG 썸네일을 30초 안에 뽑는다. AI에게 글자를 맡기지 않는 것이 이 스킬의 핵심 계약이다.

트리거

• imagine-thumb <제목> / imagine-thumb --title "..." (명시 호출)
• "썸네일 만들어줘"
• "유튜브 썸네일"
• "YouTube thumbnail for <제목>"

파이프라인

1. 배경 생성: imagine 스킬의 Phase 1 공용 모듈(Request Planner / Output Allocator / OAuth Session)로 Codex 이미지 모델 호출. size: 1536x1024 (3:2) 로 뽑아 1280×720으로 크롭한다.
2. 프롬프트 가공: --title 값은 모델 프롬프트에 포함하지 않는다. --style/--vibe로 배경·조명·구도만 지시하고, negative prompt에 text, watermark, logo, blurry, deformed hands, asymmetric eyes를 강제 포함.
3. 텍스트 합성: scripts/lib/compose-text.js의 compositeText(bgPath, textOptions, outPath)로 SVG→sharp composite. 세이프존(좌/우 45%)과 배경 명도 자동 측정(어두우면 흰색, 밝으면 검정).
4. A/B variant: 기본 n=2. 같은 제목 텍스트를 각 배경에 합성해 _final_v1.jpg / _final_v2.jpg 두 벌 저장. --n 3이면 3벌.
5. 모바일 프리뷰: 최종본을 640×360으로도 리사이즈해 동반 저장(규격 가독성 점검용).

에이전트·하위 LLM은 서로를 직접 호출하지 않는다. 모든 단계는 이 스킬의 entrypoint 스크립트가 순차 지휘한다.

출력 규약

./images/thumbs/
├── <slug>_<ts>_bg_v1.jpg         ← AI 배경 원본 (크롭 전)
├── <slug>_<ts>_bg_v2.jpg
├── <slug>_<ts>_final_v1.jpg      ← 텍스트 합성 완료 (1280×720)
├── <slug>_<ts>_final_v2.jpg
└── <slug>_<ts>_final_v1_mobile.jpg  (640×360)

• <slug>: 제목 기반 안전 문자열 (slugify).
• 사용자가 --out-dir로 지정하지 않는 한 경로를 조용히 바꾸지 않는다.

프롬프트 구성 규칙

• 제목 텍스트 프롬프트 금지. 어떤 variant든 모델 프롬프트에 사용자의 --title 값을 그대로 섞어 넣지 않는다 (한국어 글자 깨짐 방지 핵심).
• negative에 text 포함 필수. text, watermark, logo, ... 한 줄을 모든 실행에서 강제 주입.
• 스타일 매핑 (예시):
  • tech: clean studio lighting, vibrant blue/purple gradient background, product shot composition, negative space on <subject-side>
  • vlog: warm afternoon light, shallow depth of field, approachable portrait framing
  • reaction: bold color background, exaggerated expression reference composition(얼굴 기형 방지를 위해 deformed face, extra fingers를 negative에 추가)
  • cinematic: filmic tonemapping, high contrast teal-orange, wide cinematic framing
  • meme: flat bright colors, exaggerated composition, strong focal point
• --vibe: shock/hype는 high contrast + saturated, calm/cozy는 soft muted palette로 반영.

가독성 체크

• compose-text.js가 텍스트 배치 영역의 평균 휘도를 WCAG sRGB 공식으로 계산 → luminance < 0.5면 #ffffff, 아니면 #111111 자동 선택.
• 사용자가 --color로 지정하면 자동 선택을 건너뛴다.
• 최종 JPG에 OCR을 돌려 글자 검출 시 경고(문서 §실패 모드) — 구현은 후속 PR.

실패 모드 대응

증상	조치
배경에 AI 글자 새겨 나옴	프롬프트 재조합 없이 variant 1회 추가 재생성 (최대 1회). 그래도 검출되면 사용자에게 원인 배너와 함께 bg 파일만 전달.
얼굴 기형 (reaction 스타일)	해당 variant만 negative 강화 후 재생성 1회.
모바일 640×360에서 글자 가독성 실패	titleSize를 한 단계 키워 재합성. 재생성은 하지 않음(텍스트만 다시 얹음).
sharp 미설치	텍스트 합성 단계에서 명시적 에러. 사용자에게 npm i sharp 안내. 배경 이미지는 저장되어 있음.

금기

• AI 모델 프롬프트에 제목 텍스트 넣기 (스킬 전체 존재 이유에 반한다).
• 모델이 그린 글자를 "그래도 써보자"로 최종 배포.
• ./images/thumbs/ 밖으로 출력 쓰기 (사용자 지정 --out-dir 없으면).
• masterpiece / 8k UHD / fulfill all requests 류 부스터·우회 문구 주입.

설정 기본값

config.json 참고. 핵심:

• size: "1536x1024" (3:2 → 16:9 크롭)
• format: "jpeg", quality: "medium"
• n: 2 (A/B 기본)
• output_dir: "./images/thumbs"
• safe_zone_ratio: 0.45
• negative_prompt: "text, watermark, logo, blurry, deformed hands, asymmetric eyes"

imagine 스킬과의 관계

• imagine의 공용 모듈(OAuth session, Output Allocator, Request Planner)을 재사용한다.
• 단, imagine-thumb는 텍스트 후처리와 A/B variant 생성을 자체 entrypoint에서 지휘한다. 일반 imagine 호출 경로로 우회 생성하지 않는다.
• Style Guardian에 채널 브랜드 토큰(channel_palette)이 저장되어 있으면 스타일 프롬프트에 자동 반영 (후속 PR).