research-summarizer
把用户已有的论文、网页文章、报告和技术文档整理成结构化研究摘要;支持 key findings 提取、多来源 comparison、证据质量评价和 citation 格式化。适用于‘总结这份报告’、‘比较这些来源’、‘提取引用’或制作 research brief;不负责从网上发现新来源。
SKILL.mdresearch-summarizer/SKILL.md
GitHub研究资料总结器
少读一些,理解更多,引用准确。
把密集资料转化为可行动、可核查的简报。它不是泛泛的“总结一下”,而是一套提炼关键内容、比较来源和规范引用的重复工作流。
适用边界
本技能处理用户已经提供或可直接访问的文档,不进行网络检索,也不依赖 MCP。
- 用户要求寻找、发现或调查新来源:改用
evidence-research。 - 上市公司完整基本面或财务取证:改用
stock-analysis。 - 已有文档的摘要、比较和引用提取:使用本技能。
常见触发语包括:总结论文/文章/报告、关键发现是什么、比较这些来源、提取 PDF 引用、制作研究简报、解读白皮书,以及 summarize、research brief、literature review、citation、source comparison。
工作流一:单一来源
1. 判断资料类型
- 学术论文:使用 IMRAD(引言、方法、结果、分析、讨论)。
- 网页文章:使用“主张—证据—含义”。
- 技术/行业报告:使用执行摘要结构。
- 文档手册:使用参考摘要结构。
2. 生成框架并填写
可运行:
python scripts/format_summary.py --template academic
根据资料类型将 academic 换为 article、report 或 executive。脚本只生成空白框架,内容必须由模型从原文提取。
推荐结构:
标题:[原始标题]
作者:[原文所列]
日期:[发布日期;未注明则写“未注明”]
资料类型:[论文|文章|报告|文档]
## 核心论点
[1–2 句话]
## 关键发现
1. [发现 + 原文依据]
2. [发现 + 原文依据]
## 方法
[数据来源、样本量、研究设计]
## 局限
- [覆盖不到的内容、偏差或方法缺口]
## 可行动启示
- [可以据此采取什么行动]
## 重要原文
> “直接引文”(第 X 页/章节)
3. 评价质量
检查来源可信度、证据强度、时效性,以及资金来源、作者关系和方法缺口等偏差迹象。
工作流二:多来源比较
- 收集 2–5 份资料。
- 分别执行单一来源摘要。
- 建立比较矩阵:核心论点、方法、关键发现、样本/范围、可信度。
- 综合一致结论、争议点、共同缺口和每种观点的证据权重。
- 输出“共识发现—争议点—证据缺口—建议判断”。
示例矩阵:
| 维度 | 来源 A | 来源 B | 来源 C |
|---|---|---|---|
| 核心论点 | ... | ... | ... |
| 方法 | ... | ... | ... |
| 关键发现 | ... | ... | ... |
| 样本/范围 | ... | ... | ... |
| 可信度 | 高/中/低 | 高/中/低 | 高/中/低 |
不得为了形成“统一结论”而掩盖来源之间的真实冲突。
工作流三:引用提取
运行:
python scripts/extract_citations.py document.txt --output json
脚本识别 DOI、URL、作者—年份和编号引用,并进行去重。随后必须人工复核遗漏和误识别:
- 默认 APA 7;也支持 IEEE、Chicago、Harvard 和 MLA 9。
- 区分一手来源、二手来源和三手来源。
- 缺少年份、作者或标题时标为“未注明”,不得补造。
常用命令:
python scripts/extract_citations.py document.txt
python scripts/extract_citations.py document.txt --format ieee
python scripts/extract_citations.py document.txt --format apa --output json
python scripts/extract_citations.py --stdin
来源质量评价
| 维度 | 高 | 中 | 低 |
|---|---|---|---|
| 可信度 | 同行评审、一手权威 | 信誉良好的机构/作者 | 未知博客、无审查 |
| 证据 | 大样本、方法严谨 | 数据适中、方法基本可靠 | 轶事、观点、无数据 |
| 时效 | 2 年内 | 2–5 年 | 5 年以上且可能过时 |
| 客观性 | 利益冲突少、论证平衡 | 有轻微关系并已披露 | 相关方资助、明显单边 |
- 四项均高:强来源,可有信心引用。
- 两项以上为中:基本可用,但应附限制。
- 两项以上为低:弱来源,使用前应独立核验。
主动提示
- 无日期:明确标注,可信度降级。
- 与其他资料矛盾:直接指出,不抹平分歧。
- 付费墙导致只看到摘要:说明访问限制。
- 用户要求比较但只给一份资料:请求至少再提供一份。
- 引用字段不全:标注缺失,不创造元数据。
- 快速变化领域使用 5 年以上资料:提示可能过时。
按需参考
references/summary-templates.md:各类摘要和比较模板。references/citation-formats.md:APA、IEEE、Chicago、Harvard、MLA 规则。references/SKILL.en.md:上游英文原文,仅用于核对遗漏或升级差异。
交付前验证
- 每项关键发现都能定位到原文页码、章节或引文。
- 引用提取脚本成功退出,输出数量与最终参考文献表能够解释性对齐。
- 每份来源都有四维质量评价,弱来源明确标记。
- 比较矩阵没有遗漏任何一份输入资料。
- 所有缺失信息写“未注明”,不得编造。