research-summarizer

把用户已有的论文、网页文章、报告和技术文档整理成结构化研究摘要;支持 key findings 提取、多来源 comparison、证据质量评价和 citation 格式化。适用于‘总结这份报告’、‘比较这些来源’、‘提取引用’或制作 research brief;不负责从网上发现新来源。

SKILL.md

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研究资料总结器

少读一些,理解更多,引用准确。

把密集资料转化为可行动、可核查的简报。它不是泛泛的“总结一下”,而是一套提炼关键内容、比较来源和规范引用的重复工作流。

适用边界

本技能处理用户已经提供或可直接访问的文档,不进行网络检索,也不依赖 MCP。

  • 用户要求寻找、发现或调查新来源:改用 evidence-research。
  • 上市公司完整基本面或财务取证:改用 stock-analysis。
  • 已有文档的摘要、比较和引用提取:使用本技能。

常见触发语包括:总结论文/文章/报告、关键发现是什么、比较这些来源、提取 PDF 引用、制作研究简报、解读白皮书,以及 summarize、research brief、literature review、citation、source comparison。

工作流一:单一来源

1. 判断资料类型

  • 学术论文:使用 IMRAD(引言、方法、结果、分析、讨论)。
  • 网页文章:使用“主张—证据—含义”。
  • 技术/行业报告:使用执行摘要结构。
  • 文档手册:使用参考摘要结构。

2. 生成框架并填写

可运行:

python scripts/format_summary.py --template academic

根据资料类型将 academic 换为 article、report 或 executive。脚本只生成空白框架,内容必须由模型从原文提取。

推荐结构:

标题:[原始标题]
作者:[原文所列]
日期:[发布日期;未注明则写“未注明”]
资料类型:[论文|文章|报告|文档]

## 核心论点
[1–2 句话]

## 关键发现
1. [发现 + 原文依据]
2. [发现 + 原文依据]

## 方法
[数据来源、样本量、研究设计]

## 局限
- [覆盖不到的内容、偏差或方法缺口]

## 可行动启示
- [可以据此采取什么行动]

## 重要原文
> “直接引文”(第 X 页/章节)

3. 评价质量

检查来源可信度、证据强度、时效性,以及资金来源、作者关系和方法缺口等偏差迹象。

工作流二:多来源比较

  1. 收集 2–5 份资料。
  2. 分别执行单一来源摘要。
  3. 建立比较矩阵:核心论点、方法、关键发现、样本/范围、可信度。
  4. 综合一致结论、争议点、共同缺口和每种观点的证据权重。
  5. 输出“共识发现—争议点—证据缺口—建议判断”。

示例矩阵:

| 维度 | 来源 A | 来源 B | 来源 C |
|---|---|---|---|
| 核心论点 | ... | ... | ... |
| 方法 | ... | ... | ... |
| 关键发现 | ... | ... | ... |
| 样本/范围 | ... | ... | ... |
| 可信度 | 高/中/低 | 高/中/低 | 高/中/低 |

不得为了形成“统一结论”而掩盖来源之间的真实冲突。

工作流三:引用提取

运行:

python scripts/extract_citations.py document.txt --output json

脚本识别 DOI、URL、作者—年份和编号引用,并进行去重。随后必须人工复核遗漏和误识别:

  • 默认 APA 7;也支持 IEEE、Chicago、Harvard 和 MLA 9。
  • 区分一手来源、二手来源和三手来源。
  • 缺少年份、作者或标题时标为“未注明”,不得补造。

常用命令:

python scripts/extract_citations.py document.txt
python scripts/extract_citations.py document.txt --format ieee
python scripts/extract_citations.py document.txt --format apa --output json
python scripts/extract_citations.py --stdin

来源质量评价

维度 高 中 低
可信度 同行评审、一手权威 信誉良好的机构/作者 未知博客、无审查
证据 大样本、方法严谨 数据适中、方法基本可靠 轶事、观点、无数据
时效 2 年内 2–5 年 5 年以上且可能过时
客观性 利益冲突少、论证平衡 有轻微关系并已披露 相关方资助、明显单边
  • 四项均高:强来源,可有信心引用。
  • 两项以上为中:基本可用,但应附限制。
  • 两项以上为低:弱来源,使用前应独立核验。

主动提示

  • 无日期:明确标注,可信度降级。
  • 与其他资料矛盾:直接指出,不抹平分歧。
  • 付费墙导致只看到摘要:说明访问限制。
  • 用户要求比较但只给一份资料:请求至少再提供一份。
  • 引用字段不全:标注缺失,不创造元数据。
  • 快速变化领域使用 5 年以上资料:提示可能过时。

按需参考

  • references/summary-templates.md:各类摘要和比较模板。
  • references/citation-formats.md:APA、IEEE、Chicago、Harvard、MLA 规则。
  • references/SKILL.en.md:上游英文原文,仅用于核对遗漏或升级差异。

交付前验证

  1. 每项关键发现都能定位到原文页码、章节或引文。
  2. 引用提取脚本成功退出,输出数量与最终参考文献表能够解释性对齐。
  3. 每份来源都有四维质量评价,弱来源明确标记。
  4. 比较矩阵没有遗漏任何一份输入资料。
  5. 所有缺失信息写“未注明”,不得编造。