evidence-driven-valuation

将点时可用的微观证据转换为经营变量,执行证据闸门、行业适配、特殊价值和独立反向估值;缺输入时报告缺口,不填默认假设,不做技术面。

SKILL.md

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证据驱动估值

事实 → 业务 → 数量/价格/成本/营运资金/资本开支 → 现金流。财报用于验证,不替代微观证据。不得用当前股价或同行倍数校准正向价值。

  1. 接收 fundamental-signal-intake 合格账本;两 Skill 必须位于同一 skills 根目录。
  2. 构建输入时读 valuation-input-schema.md。仅接受 v2;旧日期、手填充分状态和顶层 provenance 不兼容,不能自动补默认值迁移。
  3. 按 causal-conversion.md 建可复算节点。不能被证据约束的参数只做明确条件分析或报告缺口。
  4. 按 evidence-gate.md 定义完整业务和阈值,再计算闸门。手填 pass 不能放行。
  5. 按 industry-routing.md 选已实现方法;特殊股权、周期、新产品、资产、融资读 special-valuations.md。缺行业方法不能降级套倍数。
  6. 运行 python -B scripts/valuation_engine.py <input.json>。失败不能绕过 evaluate/CLI 直接调用公式。
  7. 独立价值完成后附加 reverse_valuation 与融资分析,不能回写正向价值。

交付闸门、经营桥、分业务方法与来源、情景价值及每股单位、特殊价值归属、反向条件、缺口和证伪条件。技术面完全分离。

仍需人工核验原文、独立性、重大业务完整性及区间依据。已知限制见 已知限制。synthetic-handoff.json 是纯合成可运行样例,不是投资输入或通用参数模板。