数据报告演示

与 Presentations 以及适用的 Data Analytics Skills 组合使用。先锁定指标定义和可信数据，再采用：结论摘要 → 目标与实际 → 变化位置 → 已验证驱动 → 影响 → 建议动作 → 监控计划。

• 每个 KPI 写清公式、时间粒度、范围和目标；不同口径不可直接比较。
• 图表标题表达发现，轴、单位、基准和来源完整；预测与实际使用不同编码。
• 异常相关性不能写成因果。驱动因素按“已验证、可能、未知”分层。
• 表格用于精确查阅，图表用于关系和趋势；不要把原始数据表缩小贴到正文。
• 页面先显示重要变化，再提供解释和行动，不让观众自行寻找结论。
• 备注保存查询口径、过滤条件、更新时间和可复现链接。

交付前使用 deck-review 检查数据一致性、图表诚实性、可编辑性和行动闭环。

需要选择指标、趋势、构成与比较的图表/版式时，按需读取 叙事与布局参考，继续使用现有构建与验证流程。