biomedical-evidence
检索、核验并分级医学、公共健康、营养、睡眠、运动和心理干预证据。Use for 疾病/药物/治疗/诊断/预防问题、临床指南、系统综述、RCT、PubMed/PMID、ClinicalTrials.gov/NCT、绝对风险与生活健康启示；不用于纯算法性能或替代医生诊断处方。
SKILL.mdbiomedical-evidence/SKILL.md
GitHub生物医学证据检索
目标是回答“对什么人、在什么条件下、收益和风险有多大、证据有多确定”，而不是根据一篇论文给出诊断或处方。
安全先行
开始前读取 references/safety.md。如用户描述可能危及生命、快速恶化或需要即时处置的症状，先建议联系当地急救/紧急医疗服务，不等待完成文献综述。不得建议自行开始、停止或改变处方药剂量。
将问题结构化
- 干预问题用 PICO：人群、干预、对照、结局；伤害/暴露问题用 PECO。
- 明确年龄、性别/妊娠、基础病、地区、剂量、持续时间、绝对时间窗和用户想做的决定。
- 信息不足但仍可安全回答时，先给条件化结论；个体差异会改变风险时明确需要临床人员参与。
来源与检索顺序
- 当前权威指南：WHO、政府卫生机构、国家指南库或相关专业学会；记录版本日期与适用地区。
- 系统综述/Meta 分析与高质量随机试验；观察性问题再选择合适队列、病例对照等设计。
- PubMed 做生物医学发现和 PMID 核验；Crossref 核验 DOI；必要时用 OpenAlex 补引文链。
- ClinicalTrials.gov 用于核对 NCT、预设主要结局、招募状态和结果发布，不把注册记录当成已证实疗效。
- 合法开放全文优先 PMC/Europe PMC、出版商或机构仓储；不绕过付费墙。
优先定位 research-toolkit/scripts/researchctl.py 完成共享元数据操作。PubMed 或 ClinicalTrials.gov 的更丰富字段可用环境中已有专业连接器/官方 API；保持统一证据字段并记录查询日期。
证据评价
读取 references/evidence-grading.md，不要仅按“RCT > 观察研究”机械排序。至少检查：
- 研究设计能否回答该问题，结局是否以患者重要结果为主。
- 试验注册、主要终点切换、随机/盲法、失访、提前终止和选择性报告。
- 效应量、置信区间、基线风险、绝对风险差、NNT/NNH，而非只报相对百分比或 p 值。
- Meta 分析的异质性、纳入研究质量、发表偏倚和重复人群。
- 人群、剂量、共病、地区与用户情境的间接性。
- 资金、作者利益冲突、撤稿、勘误、expression of concern 和预印本状态。
动物、体外、机制、小样本、单中心或预印本研究只能生成假设，不能直接升级为个人医疗行动。
从研究到生活
将结论分为：
- 证据较确定且低风险、可普遍尝试的行为。
- 可能有益但效果小或因人而异，适合监测后调整。
- 需要医生/药师/心理专业人员共同决策。
- 证据不足、风险较高或不应行动。
同时说明预期绝对收益、常见伤害、成本、可逆性、观察指标和何时停止/求助。心理健康问题同样遵守危机升级与不替代专业诊疗的边界。
输出
- 结论：证据确定性 + 适用人群 + 现实量级。
- 证据表：指南/综述/试验类型、样本、效应、绝对风险、局限、DOI/PMID/NCT。
- 一致结论、最强反证、未知项与正在进行的试验。
- 可行动范围与安全边界。
- 数据库、查询式、截至日期、筛选标准和全文访问限制。
所有标识符和关键数字必须来自实际记录；未核验即明确标注。引用临床指南时给出发布机构、标题、版本/日期和官方链接。
Token 与停止条件
- 先指南和高层级综述，再用关键试验补充，不一次加载大量全文。
- 每篇保存：人群—干预/暴露—设计—绝对效应—偏倚—适用性—标识符。
- 当结论确定性不再变化、关键伤害/反证已覆盖、剩余不确定性已能解释时停止。