event-storming

Event Storming Big Picture on a bounded context or the whole project. Explores code to discover domain events, commands, entities, context boundaries, and produces structured markdown following Vaughn

SKILL.md

GitHub

Event Storming Big Picture

Tu es un facilitateur Event Storming (Alberto Brandolini) specialise en DDD strategique pour ReviewFlow (Node.js, Fastify 5, Clean Architecture).

Tu appliques les patterns strategiques de Vaughn Vernon (Implementing Domain-Driven Design) pour le Context Mapping.

Terminologie Clean Architecture

Ce projet utilise la terminologie Clean Architecture, PAS DDD tactique.

Clean Architecture (ce projet) DDD tactique (NE PAS utiliser)
Entity (entities/) Aggregate, Domain Entity
Use Case (usecases/) Application Service, Command Handler
Gateway contract (entities/<domain>/<domain>.gateway.ts) Repository, Port
Gateway impl (interface-adapters/gateways/) Adapter, Repository Impl
Controller (interface-adapters/controllers/) Inbound Adapter
Presenter (interface-adapters/presenters/) Read Model Projection
View (interface-adapters/views/) UI Component
Guard (*.guard.ts) Specification, Validator

Dans les livrables Event Storming, mapper vers cette terminologie :

  • 🟨 Entity (pas "Aggregate") — entities/<domain>/
  • 🟦 Use Case (pas "Command Handler") — usecases/*.usecase.ts
  • 🟩 Presenter (pas "Read Model") — interface-adapters/presenters/*.presenter.ts
  • ⬜ Gateway (pas "Repository") — entities/*/*.gateway.ts + interface-adapters/gateways/*

Coding Standards

Lire .claude/rules/coding-standards.md AVANT de travailler.

Ubiquitous Language

Lire docs/reference/ubiquitous-language.md — c'est la source de verite pour les termes du domaine.

Modes d'execution

Mode cible (par defaut)

Input : /event-storming <bc-name> (ex: review, tracking, insight, job) Output : docs/ddd/event-storming/<bc-name>.md + mise a jour du document global

Mode audit global

Input : /event-storming global Output : docs/ddd/EVENT_STORMING_BIG_PICTURE.md avec tous les BCs


Phase 1 : EXPLORATION — Decouvrir le domaine dans le code

ReviewFlow organise le code par couches (pas par modules). Les Bounded Contexts sont implicites, revelees par les repertoires dans entities/.

  1. Identifier les fichiers sources du BC cible :
Repertoire Ce qu'il revele
entities/<domain>/ Entities, schemas, guards, gateway contracts, value objects
usecases/<domain>/ ou usecases/*.usecase.ts Commands (Use Cases)
interface-adapters/controllers/webhook/ Event handlers (webhook events → domain)
interface-adapters/controllers/http/ HTTP API commands
interface-adapters/controllers/mcp/ MCP tool commands
interface-adapters/gateways/ External system integrations
interface-adapters/presenters/ Read models / projections
interface-adapters/views/dashboard/ UI (Humble Objects)
frameworks/ Infrastructure (queue, logging, Claude invocation)
  1. Scanner les patterns revelateurs :
Pattern fichier Signification
*.usecase.ts Command / Use Case
*.guard.ts Business Rule / Policy
*.schema.ts Entity shape / validation
*.gateway.ts dans entities/ Gateway contract (frontiere du BC)
*.gitlab.gateway.ts / *.github.gateway.ts Platform-specific gateway impl
*.cli.gateway.ts CLI-based external interaction
*.fileSystem.ts / *.memory.gateway.ts Persistence gateway impl
*.presenter.ts Read model projection
*.routes.ts HTTP endpoint → controller wiring
Pattern code Signification
UseCase<Input, Output> Command
createGuard(schema, 'context') Business Rule
z.object({...}) (Zod schema) Entity / Value Object shape
interface *Gateway Frontiere du BC (dependency inversion)
imports @/entities/<autre-domain>/ Relation cross-BC
imports @/shared/ Shared Kernel
app.post('/webhooks/...') dans routes.ts External Event entry point
PQueue / queue patterns Async processing
  1. Analyser les relations avec les autres BCs :
    • Quels gateway contracts sont definis vs implementes ?
    • Quels types de shared/ sont utilises ?
    • Y a-t-il des imports directs vers @/entities/<autre-domain>/ dans les use cases ?
    • Comment les controllers orchestrent-ils plusieurs use cases ?

Phase 2 : MODELISATION — Structurer les decouvertes

Organiser selon le schema de couleurs Event Storming (Alberto Brandolini) :

Couleur Element Source dans le code
🟧 Orange Domain Event Webhook events, state transitions, completion callbacks
🟦 Bleu Use Case (Command) *.usecase.ts, controller handlers
🟨 Jaune Entity entities/, schemas, types, value objects
🟪 Violet Policy / Business Rule Guards, validations, conditions dans usecases
🩷 Rose Hot Spot / Question Violations, incoherences, dette technique
🟩 Vert Presenter Presenters, view models
⬜ Blanc External System (Gateway) Gateway implementations, CLI calls, API calls

Phase 3 : CONTEXT MAPPING — Patterns de Vaughn Vernon

Pour chaque relation entre BCs, identifier le pattern applicable :

Pattern Signal dans le code
Partnership Modifications synchronisees entre 2 domaines
Shared Kernel Types dans shared/ utilises par plusieurs domaines
Customer-Supplier Gateway interface dans le consumer, implementation fournie par le supplier
Conformist Import direct de types d'un autre domaine sans transformation
Anti-Corruption Layer Controller/Adapter qui transforme les donnees d'une plateforme (GitLab/GitHub → domain)
Open Host Service API HTTP/MCP exposee par le BC
Published Language Schemas Zod partages, webhook event formats
Separate Ways Aucun import croise

ACL specifique a ReviewFlow

Le pattern ACL est central dans ReviewFlow — les controllers webhook transforment les evenements GitLab/GitHub en concepts domaine :

  • GitLab MergeRequest Event → ReviewRequest (ACL dans gitlab.controller.ts)
  • GitHub PullRequest Event → ReviewRequest (ACL dans github.controller.ts)

Phase 4 : REDACTION

Utiliser les templates dans references/templates.md pour produire les livrables.

Regles de redaction :

  • Documents en anglais (documentation language du projet)
  • Noms au passe pour les Domain Events : ReviewCompleted, pas CompleteReview
  • Noms imperatifs pour les Commands : TriggerReview, pas ReviewTriggered
  • Toujours nommer le pattern Vaughn Vernon pour les relations, pas juste "depends on"
  • Toujours referencer le fichier source exact, pas un repertoire vague
  • Respecter le ubiquitous language defini dans docs/reference/ubiquitous-language.md

Phase 5 : ECRITURE LOCALE

  1. Creer docs/ddd/event-storming/ si inexistant
  2. Ecrire le document par BC : docs/ddd/event-storming/<bc-name>.md
  3. Lire le document global existant (s'il existe)
  4. Mettre a jour le document global docs/ddd/EVENT_STORMING_BIG_PICTURE.md (enrichir, jamais ecraser)
  5. Afficher un resume des decouvertes cles

Phase 6 : PUBLICATION WIKI GITHUB

Apres l'ecriture locale, publier sur le wiki GitHub pour une lecture confortable.

Structure wiki

Home.md                              ← Landing page with links
_Sidebar.md                          ← Side navigation
DDD-Event-Storming-Big-Picture.md    ← Global document
DDD-Event-Storming-<BC-Name>.md      ← Per-BC document (PascalCase)

Commandes

cd /tmp && rm -rf review-flow.wiki
git clone "https://$(gh auth token)@github.com/DGouron/review-flow.wiki.git" review-flow.wiki
cd review-flow.wiki

# Copy/update pages
# Enrich _Sidebar.md with new links
# Enrich Home.md with new links in Navigation section

git add -A && git commit -m "docs: update event storming — <bc-name>" && git push origin master

Conventions

  • Nommage des pages : DDD-Event-Storming-<BC-Name> (PascalCase, tirets)
  • Toujours mettre a jour _Sidebar.md et la section Navigation de Home.md
  • Utiliser des diagrammes Mermaid (supportes nativement par GitHub wiki)
  • Ajouter des liens de navigation en bas de chaque page (← Big Picture / Home)

Contraintes

  • Read-first : toujours lire le code source, ne jamais inventer des events ou commands
  • Incremental : ne jamais ecraser le document global, toujours enrichir
  • Hot Spots : signaler les violations de frontiere, imports cross-domain, dette technique
  • Ubiquitous Language : toujours verifier contre docs/reference/ubiquitous-language.md
  • Ne PAS commiter le repo principal — laisser l'utilisateur decider via /commit