Pi_DataSorting

数据排序工具。读取结构化数据文件,根据指定字段进行升序或降序排序,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到数据排序、升序排列、降序排列、按某字段排序等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"排序",只要任务涉及对数据进行排序,就应该使用此skill。

SKILL.md

GitHub

Pi_DataSorting 数据排序Skill

功能概述

本skill用于读取结构化数据文件,根据用户指定的字段进行升序或降序排序,然后输出为相同格式的文件。

触发条件

当用户请求以下任务时,应使用此skill:

  • 数据排序
  • 升序排列
  • 降序排列
  • 按某字段排序
  • 排序数据
  • 重新排列数据顺序

处理逻辑

  1. 读取输入的结构化数据文件
  2. 解析排序字段(支持多字段,用逗号分隔)
  3. 根据指定的排序方式(asc/desc)进行排序
  4. 输出排序后的数据文件

支持的文件格式

  • CSV (.csv)
  • TSV (.tsv)
  • Excel (.xls, .xlsx)
  • SPSS (.sav)

使用方法

步骤1:获取用户输入输出路径及排序参数

向用户确认:

  1. 输入文件路径(需要排序的文件)
  2. 输出文件路径(排序后的文件)
  3. 排序字段名(必填,支持多字段用逗号分隔,如:ID0000,NAME)
  4. 排序方式(可选,默认asc升序,可选desc降序)

步骤2:执行数据排序脚本

在 scripts/ 目录下找到 Pi_DataSorting.py,使用Python执行:

python scripts/Pi_DataSorting.py --input_path <输入文件> --output_path <输出文件> --id_field_name <排序字段> [--sort_order asc|desc]

步骤3:返回结果

告知用户排序结果。

参数说明

参数 必填 说明
--input_path 是 输入文件路径
--output_path 是 输出文件路径
--id_field_name 是 排序字段名,支持多字段用逗号分隔
--sort_order 否 排序方式,asc升序(默认)或desc降序

输出示例

升序排序

[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Data sorting completed! Output to: /path/to/output.csv

降序排序

[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Data sorting completed! Output to: /path/to/output.csv

多字段排序

python Pi_DataSorting.py --input_path input.csv --output_path output.csv --id_field_name "ID0000,NAME" --sort_order asc

注意事项

  1. 排序字段必须存在于数据中
  2. 支持多字段排序,用逗号分隔
  3. 如果用户没有指定输出路径,可以建议使用原文件名加上 _sorted 后缀