Data Type Converter 数据类型转换 Skill

功能概述

本skill用于转换数据字段的类型，支持：

• 数值转换：int, float
• 字符串转换：str
• 日期转换：datetime
• 布尔转换：bool
• 分类转换：category

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此skill：

• 数据类型转换
• 字段格式转换
• 日期格式化
• 数值格式化

支持的目标类型

类型	说明	示例
int	整数	"123" → 123
float	浮点数	"123.45" → 123.45
str	字符串	123 → "123"
datetime	日期时间	"2024-01-01" → datetime
bool	布尔值	"true" → True
category	分类类型	优化内存

使用方法

基本类型转换

python scripts/run_data_type_converter.py \
  --input data.csv \
  --output converted.csv \
  --conversions "age:int,score:float,name:str"

日期类型转换

python scripts/run_data_type_converter.py \
  --input data.csv \
  --output converted.csv \
  --conversions "date:datetime" \
  --date_format "%Y-%m-%d"

多字段转换

python scripts/run_data_type_converter.py \
  --input data.csv \
  --output converted.csv \
  --conversions "id:int,amount:float,date:datetime,category:category"

参数说明

参数	必填	说明
--input	是	输入文件路径
--output	是	输出文件路径
--conversions	是	转换规则
--date_format	否	日期格式，默认"%Y-%m-%d"
--errors	否	错误处理，默认"coerce"

错误处理方式

方式	说明
raise	遇到错误时抛出异常
coerce	转换失败设为NaN
ignore	保留原值

输出示例

[OK] Data type conversion completed!
   Input file: data.csv
   Output file: converted.csv
   Conversions:
     - age: object → int64
     - score: object → float64
     - date: object → datetime64[ns]
   Total rows: 1000
   Conversion errors: 5

环境要求

pip install pandas numpy openpyxl