code-quality
디버깅, 리팩토링, 성능 분석 통합 가이드.
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GitHubCode Quality Skill
디버깅, 리팩토링, 성능 분석 통합 가이드.
디버깅
접근법
- 증상 수집: 에러 메시지, 스택 트레이스
- 가설 수립: 가장 가능성 높은 원인 3개
- 검증: 각 가설 테스트
- 수정 및 확인: 테스트로 검증
도구
# Kotlin/Spring
./gradlew test --info
# Python
uv run pytest -v --tb=long
# TypeScript
pnpm test -- --verbose
리팩토링
원칙
- 테스트 먼저: 기존 동작 테스트로 보호
- 작은 단계: 한 번에 하나씩 변경
- 자주 커밋: 되돌릴 수 있게
체크리스트
- 기존 테스트 통과
- 새 테스트 추가 (필요시)
- 동작 변경 없음 확인
- 빌드 통과
성능
일반 패턴
| 문제 | 해결책 |
|---|---|
| N+1 쿼리 | Batch fetch, JOIN |
| 메모리 누수 | 리소스 해제 확인 |
| 느린 루프 | 벌크 처리, 캐싱 |
프로파일링
# Python
python -m cProfile -o profile.out script.py
# JVM
./gradlew bootRun -Dspring.profiles.active=dev
# VisualVM 또는 JFR 사용